bigdata - 使用 Aerospike 计算页面浏览量

Question

在过去的几天里，我没有找到任何好的模式来使用 Aerospike 计算时间序列中的页面浏览量。

我的目标是有一个图表，我可以按小时粒度按日期过滤，给我页数。

在我的调查中，我相信正确的方法是使用大堆栈。但是怎么做？每个堆栈将是一个小时还是一个页面点击？

对此有何建议？

Answer 1

您可以使用支持过滤器的 llist。您可以使用过滤器来过滤所需的日期范围（存储为整数）。列表中的每个条目可以持续一个小时。但是，这可能不是为每个页面点击更新 llist 中的值的最佳方法。我建议您在同一记录中维护一个非 ldt bin（简单整数），该记录将用作当前小时的计数器。一个小时完成后，您可以将此值移动到列表中并重置计数器。这样一小时的页面点击计数器会很快。您可以根据 llist 进行绘图

Answer 2

Python 客户端支持增量函数来维护计数器。请检查您的客户。您可以使用 LSTACK 来实现时间序列，并且可以通过使用客户端获取堆栈大小来轻松获取堆栈的长度（计数）。