1

我正在使用一些环境数据（climond）对 35 个栅格进行 PCA。一切正常，我在 R 中使用此命令在光栅堆栈上执行 PCA：

pca<-princomp(na.omit(values(s)), cor=TRUE)

所有的栅格看起来都很好，但是每个分量都解释了完全相同的方差比例（0.029），所以最后它们总和为 1。这对我来说有点奇怪，因为我已经习惯了例如前三个 pca 的结果轴解释了例如 50% 的方差，而其余的组件解释的越来越少。那么我的结果是正确的还是应该对princcomp进行一些修改？这就是它的样子：

                Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9
SS loadings     1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000
Proportion Var  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029
Cumulative Var  0.029  0.057  0.086  0.114  0.143  0.171  0.200  0.229  0.257
                 Comp.10 Comp.11 Comp.12 Comp.13 Comp.14 Comp.15 Comp.16 Comp.17
SS loadings      1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
Proportion Var   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029
Cumulative Var   0.286   0.314   0.343   0.371   0.400   0.429   0.457   0.486
                 Comp.18 Comp.19 Comp.20 Comp.21 Comp.22 Comp.23 Comp.24 Comp.25
SS loadings      1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
Proportion Var   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029
Cumulative Var   0.514   0.543   0.571   0.600   0.629   0.657   0.686   0.714
               Comp.26 Comp.27 Comp.28 Comp.29 Comp.30 Comp.31 Comp.32 Comp.33
SS loadings      1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
Proportion Var   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029
Cumulative Var   0.743   0.771   0.800   0.829   0.857   0.886   0.914   0.943
               Comp.34 Comp.35
SS loadings      1.000   1.000
Proportion Var   0.029   0.029
Cumulative Var   0.971   1.000

然而，特征值（或此处的标准差）正在减少：

   Comp.1       Comp.2       Comp.3       Comp.4       Comp.5       Comp.6 
4.129756e+00 2.608465e+00 1.679122e+00 1.514034e+00 1.380337e+00 1.196104e+00 
  Comp.7       Comp.8       Comp.9      Comp.10      Comp.11      Comp.12 
8.529524e-01 7.653760e-01 5.784449e-01 5.179734e-01 4.731845e-01 3.555741e-01 
 Comp.13      Comp.14      Comp.15      Comp.16      Comp.17      Comp.18 
2.995183e-01 2.672110e-01 2.287449e-01 1.907395e-01 1.776953e-01 1.665386e-01 
 Comp.19      Comp.20      Comp.21      Comp.22      Comp.23      Comp.24 
1.547910e-01 1.389805e-01 1.216129e-01 1.167798e-01 1.106441e-01 8.282240e-02 
 Comp.25      Comp.26      Comp.27      Comp.28      Comp.29      Comp.30 
7.930042e-02 7.283533e-02 6.605863e-02 6.310874e-02 4.944323e-02 4.318459e-02 
 Comp.31      Comp.32      Comp.33      Comp.34      Comp.35 
3.272761e-02 2.591280e-02 2.395581e-02 1.479677e-02 1.191348e-07

我希望这是一个相关的问题！提前感谢您的回答。

4

0 回答 0