为了与多类分类系统进行比较，我需要在这里使用 Deformable part-based 模型来训练分类器来检测不同类型的车辆。（在这种情况下是汽车、卡车和公共汽车）。
如果可能的话，也能够区分角度（正面视图、侧面视图等）。
所以我需要使用自己的训练和测试数据。
- 理想情况下，我希望系统能够区分一种类型的车辆。（即这是一辆汽车与一辆公共汽车）。
- 但如果这不可能，那么至少我希望它能够在不同的观点下识别公共汽车是车辆，就像汽车或卡车一样。
我知道我们必须将我们的训练和测试图像放在名为 VOCdevkit 等的文件夹中。但我的问题是关于不同的类。如何训练系统识别不同类型的车辆？
我该怎么做？我是否只是将所有具有不同类别标签的图像放在同一个文件夹中？还是我训练单个分类器？