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我在具有 30.5 GB RAM 的 Windows Server 2012（64 位）上，在 RStudio 0.98 中运行 R v3.1.2，并且仍然遇到 R 达到内存限制的问题。

我在这里查看了常见问题解答：http: //cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html#There-seems-to-be-a-limit-on-the-memory-it-用途_0021

其中指出 64 位实例的内存限制默认为 RAM 总量，并且可以使用 memory.limit() 检查和设置限制。

调用memory.limit()返回31249，确认它能够查看和使用所有 30 个演出。

但是，当我对大型数据集（约 10M 行）进行建模调用时：

ctree(as.formula(formula), data=d, control=ctree_control(mincriterion=0.9, minbucket=1000))

我收到以下错误：

'Calloc' could not allocate memory (18446744073673801728 of 8 bytes)

但是查看系统任务管理器我可以看到仍然有超过 25GB 可用，而 R 只使用了 2.3GB。

在 RStudio 之外和 R 中直接运行建模会产生相同的结果，因此 RStudio 不是变量。

我很困惑 - 为什么 R 拒绝使用我所有的内存？

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问题是函数底层的 C 代码中的一个错误ctree()（正如@JoshuaUlrich 正确怀疑的那样）。原因是一个整数溢出，现在已在包构建的libcoin包版本 1.0-2 中修复partykit。

(评论：我们之前没有了解到这个错误，因为party在 StackOverflow 上的问题中没有使用该标签，并且直到今天才将问题报告给包维护者。感谢 Kris Joanidis 报告了问题并提供了补丁， 非常感谢。）

于 2018-12-14T00:43:06.997 回答