python - Python 的 graph_tool 中的加权度数分布

Question

在 Pythons graph_tool中，是否有一种简单的方法来计算加权度分布（传出、传入或所有边的权重总和）？

在Stats包中，vertex_hist给出了未加权的入度、出度和总度直方图，但似乎没有办法获得这些的加权版本。

注意：我正在使用 31,000 个顶点和 >1000 万条边。我正在寻找一种尽可能利用 graph_tool 的方法。

Answer 1

是的，这很容易。您必须获得加权度的属性图，然后做一个直方图：

d = g.degree_property_map("out", weight)   # weight is an edge property map
bins = linspace(d.a.min(), d.a.max(), 40)  # linear bins
h = vertex_hist(g, d, bins)