cuda - 配置文件调试或发布 cuda 代码？

Question

我一直在分析应用程序nvprof and nvvp (5.5)以优化它。但是，当我分析调试（）和发布版本的代码时，对于某些指标/事件（如inst_replay_overhead、ipc或等），我会得到完全不同的结果。branch_efficiency-G

所以我的问题是：我应该配置哪个版本？发布版还是调试版？或者选择取决于我在寻找什么？

我找到了CUDA - Visual Profiler and Control Flow Divergence，其中声明需要调试（-G）版本才能正确测量发散分支指标，但我不确定其他指标。

Answer 1

分析通常意味着您关心性能。

如果您关心性能，您应该分析 CUDA 代码的发布版本。

调试版本 (-G) 会生成不同的代码，通常运行速度较慢。在我看来，出于这个原因，对 CUDA 代码的调试版本进行性能分析（包括执行时间测量、基准测试、分析等）没有什么意义。

-G 开关关闭设备代码编译器通常可能进行的大多数优化，这对代码生成有很大影响，而且通常对性能也有很大影响。禁用优化的原因是为了方便代码的调试，这是 -G 开关和代码的调试版本的主要原因。