Spark Graphx 论文在以下上下文中提到了 CSR 索引:
GraphX 将在图形处理系统的上下文中开发的系统优化重铸为连接优化(例如,CSR 索引、连接消除和连接站点规范)和物化视图维护(例如,顶点镜像和增量更新)
但是,当我搜索
CSR indexing join optimization
结果与
Corporate Social Responsibility.
现在我确信我们都赞成;)但是,我会对更多与技术相关的首字母缩写词和语义的信息感兴趣。
Spark Graphx 论文在以下上下文中提到了 CSR 索引:
GraphX 将在图形处理系统的上下文中开发的系统优化重铸为连接优化(例如,CSR 索引、连接消除和连接站点规范)和物化视图维护(例如,顶点镜像和增量更新)
但是,当我搜索
CSR indexing join optimization
结果与
Corporate Social Responsibility.
现在我确信我们都赞成;)但是,我会对更多与技术相关的首字母缩写词和语义的信息感兴趣。
好的,我在矩阵运算文件中找到了它:它是
压缩稀疏行
细节:
CSR 允许对行进行索引访问。与COO类似,CSR存储结构也由三个稀疏向量组成,非零向量、列向量和行向量。索引结构的不同在于行向量的形成。在 CSR 中,行向量由指向矩阵每一行的指针组成。
稀疏矩阵算法的比较:
http://ir.cs.georgetown.edu/publications/downloads/SCI-Journal-CameraReady-Goharian.pdf