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给定两个大范围的数组...

A = [0..23, 30..53, 60..83, 90..113]
B = [-Float::INFINITY..13, 25..33, 45..53, 65..73, 85..93]

当我做一个逻辑结合...

C = A.mask(B)

那我期待

describe "Array#mask" do
  it{expect(C = A.mask(B)).to eq([0..13, 30..33, 45..53, 65..73, 90..93])}
end

感觉应该是...

C = A & B
=> []

但那是空的，因为没有一个范围是相同的。

这是一个图形示例。

逻辑结合波形.

我已将 Infinity 包含在范围中，因为此问题的解决方案通常涉及将 Range 转换为 Array 或 Set。

我目前的解决方案 这是我目前通过速度和准确性测试的解决方案。我正在寻找意见和/或改进建议。第二个测试使用出色的IceCube gem 来生成日期范围数组。我的掩码方法中有一个隐含的假设，即每个计划中的日期范围出现不重叠。

require 'pry'
require 'rspec'
require 'benchmark'
require 'chronic'
require 'ice_cube'
require 'active_support'
require 'active_support/core_ext/numeric'
require 'active_support/core_ext/date/calculations'

A = [0..23, 30..53, 60..83, 90..113]
B = [-Float::INFINITY..13, 25..33, 45..53, 65..73, 85..93]

class Array
  def mask(other)
    a_down = self.map{|r| [:a, r.max]}
    a_up = self.map{|r| [:a, r.min]}

    b_down = other.map{|r| [:b, r.max]}
    b_up = other.map{|r| [:b, r.min]}

    up = a_up + b_up
    down = a_down + b_down

    a, b, start, result = false, false, nil, []
    ticks = (up + down).sort_by{|i| i[1]}
    ticks.each do |tick|
      tick[0] == :a ? a = !a : b = !b
      result << (start..tick[1]) if !start.nil?
      start = a & b ? tick[1] : nil
    end
    return result
  end
end

describe "Array#mask" do
  context "simple integer array" do
    it{expect(C = A.mask(B)).to eq([0..13, 30..33, 45..53, 65..73, 90..93])}
  end

  context "larger date ranges from IceCube schedule" do
    it "should take less than 0.1 seconds" do
      year = Time.now..(Time.now + 52.weeks)
      non_premium_schedule = IceCube::Schedule.new(Time.at(0)) do |s|
        s.duration = 12.hours
        s.add_recurrence_rule IceCube::Rule.weekly.day(:monday, :tuesday, :wednesday, :thursday, :friday).hour_of_day(7).minute_of_hour(0)
      end
      rota_schedule = IceCube::Schedule.new(Time.at(0)) do |s|
        s.duration = 7.hours
        s.add_recurrence_rule IceCube::Rule.weekly(2).day(:tuesday).hour_of_day(15).minute_of_hour(30)
      end
      np = non_premium_schedule.occurrences_between(year.min, year.max).map{|d| d..d+non_premium_schedule.duration}
      rt = rota_schedule.occurrences_between(year.min, year.max).map{|d| d..d+rota_schedule.duration}
      expect(Benchmark.realtime{np.mask(rt)}).to be < 0.1
    end
  end
end

用 Ruby 现有的核心方法不能做到这一点感觉很奇怪？我错过了什么吗？我发现自己相当定期地计算范围交叉点。

我还想到，您可以使用相同的方法通过传递单个项目数组来查找两个单个范围之间的交集。例如

[(54..99)].mask[(65..120)]

我意识到我已经回答了自己的问题，但我想我会把它留在这里作为其他人的参考。

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1 回答 1

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我不确定我是否真的理解你的问题；我对你的expect陈述有点困惑，我不知道为什么你的数组大小不一样。也就是说，如果你想计算两个范围的交集，我喜欢这个猴子补丁（来自Ruby：两个范围之间的交集）：

class Range
  def intersection(other)
    return nil if (self.max < other.begin or other.max < self.begin) 
    [self.begin, other.begin].max..[self.max, other.max].min
  end
  alias_method :&, :intersection
end

然后你可以这样做：

A = [0..23, 30..53, 60..83, 0..0, 90..113]
B = [-Float::INFINITY..13, 25..33, 45..53, 65..73, 85..93]

A.zip(B).map { |x, y| x & y }
# => [0..13, 30..33, nil, nil, 90..93]

这似乎是一个合理的结果......

编辑

如果您Range按照上面发布的方式进行monkeypatch，然后执行以下操作：

# your initial data
A = [0..23, 30..53, 60..83, 90..113]
B = [-Float::INFINITY..13, 25..33, 45..53, 65..73, 85..93]

A.product(B).map {|x, y| x & y }.compact
# => [0..13, 30..33, 45..53, 65..73, 90..93]

你得到你指定的结果。不知道它如何比较性能，我不确定排序顺序......

于 2015-01-12T19:14:59.997 回答