在大多数情况下，CSV 文件是带有逗号分隔记录的文本文件。但是，有时这些文件会以分号分隔。（如果区域设置将小数分隔符设置为逗号，Excel 将在保存 CSV 时使用分号分隔符——这在欧洲很常见。参考： http ://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values#Application_support ）
我的问题是，让程序猜测是逗号还是分号分隔的最佳方法是什么？
例如，像 1,1;1,1 这样的行可能不明确。它可以解释为逗号分隔为：1 1;1（字符串）1
或分号分隔为 1,1 1,1
到目前为止，我最好的猜测是尝试使用 , 和 ; 来解析文件。定界符，然后选择与第一行（通常是标题行）具有相同长度的行数最多的解析。如果两者的行数相同，请选择具有更多列的行。这样做的主要缺点是额外的开销。
想法？
如果每一行都应该有相同的列数，我相信 Excel 就是这种情况，那么，使用逗号和分号，计算出第 N 行和第 N+1 行的列数。无论哪种方法（逗号或分号）产生不同的答案都是错误的（不是文件的格式）。您可以从头开始，直到其中一个被证明是不正确的。你不需要标题行或任何东西。您不必阅读比必要更多的文件，而且它永远不会为您提供文件格式的错误答案，它可能会到最后但尚未得出结论。您所需要的只是每一行都有相同数量的列属性来保存。
根据您正在使用的内容，如果您保证有一个标题行，那么您尝试两者的方法可能是最佳的整体实践。然后，一旦您确定发生了什么，如果您到达更下方没有所需列数的行，那么您就知道格式不正确。
通常，我会将其视为用户在上传时指定的选项，而不是程序测试。
您可以阅读第一行
FileReader fileReader = new FileReader(filePath);
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader);
String s = bufferedReader.readLine();
String substring = s.substring(s.indexOf(firstColumnName) + 3, s.indexOf(firstColumnName) + 4);
bufferedReader.close();
fileReader.close();
substring.charAt(0);
然后你捕获这个值
substring.charAt(0)
取决于 CSV 是逗号还是分号可以使用最后一个值
这是我的代码（没有对文本进行验证）......也许它可以帮助或建立一个基础:-)！
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text.RegularExpressions;
using MoreLinq; // http://stackoverflow.com/questions/15265588/how-to-find-item-with-max-value-using-linq
namespace HQ.Util.General.CSV
{
public class CsvHelper
{
public static Dictionary<LineSeparator, Func<string, string[]>> DictionaryOfLineSeparatorAndItsFunc = new Dictionary<LineSeparator, Func<string, string[]>>();
static CsvHelper()
{
DictionaryOfLineSeparatorAndItsFunc[LineSeparator.Unknown] = ParseLineNotSeparated;
DictionaryOfLineSeparatorAndItsFunc[LineSeparator.Tab] = ParseLineTabSeparated;
DictionaryOfLineSeparatorAndItsFunc[LineSeparator.Semicolon] = ParseLineSemicolonSeparated;
DictionaryOfLineSeparatorAndItsFunc[LineSeparator.Comma] = ParseLineCommaSeparated;
}
// ******************************************************************
public enum LineSeparator
{
Unknown = 0,
Tab,
Semicolon,
Comma
}
// ******************************************************************
public static LineSeparator GuessCsvSeparator(string oneLine)
{
List<Tuple<LineSeparator, int>> listOfLineSeparatorAndThereFirstLineSeparatedValueCount = new List<Tuple<LineSeparator, int>>();
listOfLineSeparatorAndThereFirstLineSeparatedValueCount.Add(new Tuple<LineSeparator, int>(LineSeparator.Tab, CsvHelper.ParseLineTabSeparated(oneLine).Count()));
listOfLineSeparatorAndThereFirstLineSeparatedValueCount.Add(new Tuple<LineSeparator, int>(LineSeparator.Semicolon, CsvHelper.ParseLineSemicolonSeparated(oneLine).Count()));
listOfLineSeparatorAndThereFirstLineSeparatedValueCount.Add(new Tuple<LineSeparator, int>(LineSeparator.Comma, CsvHelper.ParseLineCommaSeparated(oneLine).Count()));
Tuple<LineSeparator, int> bestBet = listOfLineSeparatorAndThereFirstLineSeparatedValueCount.MaxBy((n)=>n.Item2);
if (bestBet != null && bestBet.Item2 > 1)
{
return bestBet.Item1;
}
return LineSeparator.Unknown;
}
// ******************************************************************
public static string[] ParseLineCommaSeparated(string line)
{
// CSV line parsing : From "jgr4" in http://www.kimgentes.com/worshiptech-web-tools-page/2008/10/14/regex-pattern-for-parsing-csv-files-with-embedded-commas-dou.html
var matches = Regex.Matches(line, @"\s?((?<x>(?=[,]+))|""(?<x>([^""]|"""")+)""|""(?<x>)""|(?<x>[^,]+)),?",
RegexOptions.ExplicitCapture);
string[] values = (from Match m in matches
select m.Groups["x"].Value.Trim().Replace("\"\"", "\"")).ToArray();
return values;
}
// ******************************************************************
public static string[] ParseLineTabSeparated(string line)
{
var matchesTab = Regex.Matches(line, @"\s?((?<x>(?=[\t]+))|""(?<x>([^""]|"""")+)""|""(?<x>)""|(?<x>[^\t]+))\t?",
RegexOptions.ExplicitCapture);
string[] values = (from Match m in matchesTab
select m.Groups["x"].Value.Trim().Replace("\"\"", "\"")).ToArray();
return values;
}
// ******************************************************************
public static string[] ParseLineSemicolonSeparated(string line)
{
// CSV line parsing : From "jgr4" in http://www.kimgentes.com/worshiptech-web-tools-page/2008/10/14/regex-pattern-for-parsing-csv-files-with-embedded-commas-dou.html
var matches = Regex.Matches(line, @"\s?((?<x>(?=[;]+))|""(?<x>([^""]|"""")+)""|""(?<x>)""|(?<x>[^;]+));?",
RegexOptions.ExplicitCapture);
string[] values = (from Match m in matches
select m.Groups["x"].Value.Trim().Replace("\"\"", "\"")).ToArray();
return values;
}
// ******************************************************************
public static string[] ParseLineNotSeparated(string line)
{
string [] lineValues = new string[1];
lineValues[0] = line;
return lineValues;
}
// ******************************************************************
public static List<string[]> ParseText(string text)
{
string[] lines = text.Split(new string[] { "\r\n" }, StringSplitOptions.None);
return ParseString(lines);
}
// ******************************************************************
public static List<string[]> ParseString(string[] lines)
{
List<string[]> result = new List<string[]>();
LineSeparator lineSeparator = LineSeparator.Unknown;
if (lines.Any())
{
lineSeparator = GuessCsvSeparator(lines[0]);
}
Func<string, string[]> funcParse = DictionaryOfLineSeparatorAndItsFunc[lineSeparator];
foreach (string line in lines)
{
if (string.IsNullOrWhiteSpace(line))
{
continue;
}
result.Add(funcParse(line));
}
return result;
}
// ******************************************************************
}
}
假设您的 csv 中有以下内容：
title,url,date,copyright,hdurl,explanation,media_type,service_version
那么你可以使用 python 的内置 CSV 模块，如下所示：
import csv
data = "title,url,date,copyright,hdurl,explanation,media_type,service_version"
sn = csv.Sniffer()
delimiter = sn.sniff(data).delimiter
打印名为的变量delimiter将返回','，这是这里的分隔符。您可以使用一些不同的分隔符进行测试。