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在评估函数中（对于具有二进制输入/输出的遗传编程符号回归问题），我希望能够以编程方式处理具有不同数量参数的函数。（我设置了其余代码，以便根据示例数据中的列数自动调整所有内容。输入是 numpy.ndarray （矩阵））。如果不做几个 if 语句，我将如何使用下面的代码执行此操作？（在下面的代码中，func 接受 3 个输入，第 4 列是答案，但任何其他运行可能有不同数量的输入。我想自动处理。）

# EVALUATOR
def evalSymbReg(individual):
    # Transform the tree expression in a callable function
    numOfNodes = len(individual)
    func = toolbox.compile(expr=individual)
    # diff = the number wrong / the total number of questions
    diff = (numpy.sum((func(inputDataTransposed[0], inputDataTransposed[1], inputDataTransposed[2]) - inputDataTransposed[3])**2).astype(numpy.float64) / len(inputDataTransposed[0]))
    return diff,
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尝试：

import inspect

def numargs(func):
    args, varargs, keywords, defaults = inspect.getargspec(func)
    return len(args)

适用于func没有*aor**k参数的“普通”函数。

然后，您可以调用

func(*inputDataTransposed[:numargs(func)])

等等——给出func尽可能多的参数，只要这些参数的值可以简单地确定，例如通过这个例子中的切片。

于 2015-01-12T04:57:18.307 回答