首先;我这样做是作为学校的作业,这就是我使用扫描线算法的原因。我是基于我老师给出的伪代码。
我已经使用 TreeMap 而不是平衡的二叉搜索树完成了我自己的实现,有人告诉我它将提供相同的功能。(虽然不知道这是不是真的?)
但是我没有得到正确的最终结果,我真的不知道为什么。我一直盯着自己瞎了。
下面是我的代码中执行实际计算的部分。我省略了积分列表的创建和其他不重要的东西。
count = 0;
TreeMap<Double, Point> tree = new TreeMap<Double, Point>();
double dist = Double.POSITIVE_INFINITY;
// Sorts points on x-axis
Collections.sort(points);
// Gets left-most point
Point q = points.get(count++);
for (Point p : points) {
while (q.getX() < p.getX() - dist) {
tree.remove(q.getY());
q = points.get(count++);
}
NavigableSet<Double> keys = tree.navigableKeySet();
// Look at the 4 points above 'p'
int i = 1;
Iterator<Double> iterHi = keys.tailSet(p.getY()).iterator();
while (i <= 4 && iterHi.hasNext()) {
double tmp = p.distanceTo(tree.get(iterHi.next()));
if (tmp < dist) {
dist = tmp;
pClosest = p;
qClosest = q;
}
i++;
}
// Look at the 4 points below 'p'
i = 1;
Iterator<Double> iterLo = keys.headSet(p.getY()).iterator();
while (i <= 4 && iterLo.hasNext()) {
double tmp = q.distanceTo(tree.get(iterLo.next()));
if (tmp < dist) {
dist = tmp;
pClosest = p;
qClosest = q;
}
i++;
}
tree.put(p.getY(), p);
}
double finalDist = pClosest.distanceTo(qClosest);
编辑:伪代码可以在这里找到:http: //pastebin.com/i0XbPp1a。它基于我老师在白板上写的笔记。
关于结果:使用以下点 (X, Y):(0, 2) - (6, 67) - (43, 71) - (39, 107) - (189, 140)
我应该得到〜36,但我得到〜65。