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我正在用Python编写一个 Windows 应用程序,它必须从.MP4视频文件中读取元数据。

我开始用 Python 3 编写应用程序,但找不到合适的模块来从视频文件中读取元数据。那是我用3to2把整个项目迁移到Python 2,这样就可以安装Hachoir-Metadata了,全网好评,用pip install hachoir-core,,,pip install hachoir-parserpip install hachoir-metadata

我使用了以下代码:

from hachoir_core.error import HachoirError
from hachoir_core.cmd_line import unicodeFilename
from hachoir_parser import createParser
from hachoir_core.tools import makePrintable
from hachoir_metadata import extractMetadata
from hachoir_core.i18n import getTerminalCharset

# Get metadata for video file
def metadata_for(filename):

    filename, realname = unicodeFilename(filename), filename
    parser = createParser(filename, realname)
    if not parser:
        print "Unable to parse file"
        exit(1)
    try:
        metadata = extractMetadata(parser)
    except HachoirError, err:
        print "Metadata extraction error: %s" % unicode(err)
        metadata = None
    if not metadata:
        print "Unable to extract metadata"
        exit(1)

    text = metadata.exportPlaintext()
    charset = getTerminalCharset()
    for line in text:
        print makePrintable(line, charset)

    return metadata

pathname = c:/video.mp4
meta = metadata_for(pathname)
print meta

这返回了以下元数据:

  • 持续时间:37 秒 940 毫秒
  • 图像宽度:1280 像素
  • 图像高度:960 像素
  • 创建日期:2014-12-13 19:27:36
  • 最后修改:2014-12-13 19:27:36
  • 评论:播放速度:100.0%
  • 评论:用户量:100.0%
  • MIME 类型:视频/快速时间
  • 字节序:大字节序

这很好,除了我真的需要知道每秒帧数 (FPS)。对于 .AVI 文件,Hachoir-Metadata 确实显示了 FPS,正如您从这个测试输出中看到的那样:

  • 持续时间:6 秒 66 毫秒
  • 图像宽度:256 像素
  • 图像高度:240 像素
  • 帧率:30.0 fps
  • 比特率:884.4 Kbit/sec
  • 评论:有音频/视频索引(2920 字节)
  • MIME 类型:视频/x-msvideo
  • 字节序:小字节序

是的,FPS 标签设置在 .MP4 文件 (100fps) 上。

有没有办法从 .MP4 文件中提取 FPS?最好还包括宽度(px)、高度(px)、持续时间和创建时间。

提前感谢您的帮助!

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2 回答 2

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好的,我设法提取了我需要的所有数据等等!Stack Overflow 上的这个答案给了我尝试 MediaInfo 提取元数据的想法。

为此,我再次切换回 Python 3。我还必须将第 22 行更改MediaInfoDLL3.pyMediaInfoDLL_Handler = WinDLL("C:\Program Files (x86)\MediaInfo\MediaInfo_i386.dll")

这是我使用的代码:

import os

os.chdir(os.environ["PROGRAMFILES"] + "\\mediainfo")  # The folder where you installed MediaInfo
from MediaInfoDLL3 import MediaInfo, Stream

MI = MediaInfo()

def get_mediainfo_from(directory):
  for file in os.listdir(directory):
    MI.Open(directory + file)
    file_extension = MI.Get(Stream.General, 0, "FileExtension")
    duration_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "Duration/String3")  # Length. "Duration" for ms
    fps_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "FrameRate")
    width_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "Width")
    height_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "Height")
    aspect_ratio_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "DisplayAspectRatio")
    frames_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "FrameCount")
    local_created_date_string = MI.Get(Stream.General, 0, "File_Created_Date_Local")  # Date of copying
    local_modified_date_string = MI.Get(Stream.General, 0, "File_Modified_Date_Local")  # Date of filming

    if file_extension == "MP4":
      print("Extension: "+file_extension)
      print("Length: "+duration_string)
      print("FPS: "+fps_string)
      print("Width: "+width_string)
      print("Height: "+height_string)
      print("Ratio: "+aspect_ratio_string)
      print("Frames: "+frames_string)
      print("Created Date: "+local_created_date_string)
      print("Modified Date: "+local_modified_date_string)

    else:
      print("{} ain't no MP4 file!".format(file))

    MI.Close()

get_mediainfo_from("C:\\Users\\Nick\\Desktop\\test\\")  # The folder with video files

# print(MI.Option("Info_Parameters"))  # Show list of available metadata tags

这返回:

  • 扩展名:MP4
  • 长度:00:00:37.940
  • FPS:100.000
  • 宽度:1280
  • 身高:960
  • 比率:1.333
  • 帧数:3794
  • 创建日期:2015-01-07 15:25:11.678
  • 修改日期:2014-12-13 19:28:14.000

希望这可以帮助某人!

于 2015-01-09T11:19:25.660 回答
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这与您处理问题的方式完全不同。我只想获得 mp4 视频的 fps,我通过使用 openCV 获得了它。这不是答案,但我认为它对某人有用。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('name_of_video_file')
fps    = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print 'fps=',fps

您也可以以相同的方式获取其他元数据。例如,

length_of_video = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
width  = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

该站点将帮助您使用关键字:http ://docs.opencv.org/3.1.0/dd/de7/group__videoio.html

于 2016-11-10T11:23:00.363 回答