我编写了这个虚拟代码来检查简单网络的正确性（根据此处的文档），但是每当我将输入数量增加到 30 以上时，我都会收到以下错误：
（“不正确的梯度”，数组[...]）
（'不正确的模块：'，完全连接'完全连接 - 7'：'bias' ->hidden0'，[...]）
两种情况下的这些方括号都包含一个巨大的数组，由于大小，我无法在此处发布。在我的实际代码中，我试图解决一个有 62 个输入的分类问题，所以我需要构建一个可以处理这么多输入的网络。我还尝试增加隐藏层的数量，以及隐藏层中的神经元数量（我尝试了甚至 50 个），但这并没有帮助。这是代码：
import pybrain
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
from pybrain.tests.helpers import gradientCheck
n = buildNetwork(40,10, 1)
n.randomize()
gradientCheck(n)
我不知道这是否相关，不过，我现在有 900 个数据样本，我预计很快还会有 1000 个样本左右。