17

主桌

x------x--------------------x
| Id   |        Name        |
x------x--------------------x
|  1   |          A         |
|  2   |          B         |
|  3   |          C         |
x------x--------------------x

详细信息表

x------x--------------------x-------x
| Id   |      PERIOD        |   QTY |
x------x--------------------x-------x
|  1   |   2014-01-13       |   10  |
|  1   |   2014-01-11       |   15  |
|  1   |   2014-01-12       |   20  |
|  2   |   2014-01-06       |   30  |
|  2   |   2014-01-08       |   40  |
x------x--------------------x-------x

LEFT JOIN使用和时我得到相同的结果OUTER APPLY。

LEFT JOIN

SELECT T1.ID,T1.NAME,T2.PERIOD,T2.QTY 
FROM MASTER T1
LEFT JOIN DETAILS T2 ON T1.ID=T2.ID

OUTER APPLY

SELECT T1.ID,T1.NAME,TAB.PERIOD,TAB.QTY 
FROM MASTER T1
OUTER APPLY
(
   SELECT ID,PERIOD,QTY 
   FROM DETAILS T2
   WHERE T1.ID=T2.ID
)TAB

我应该在哪里使用LEFT JOIN以及我应该在哪里使用OUTER APPLY

4

2 回答 2

22

在下列情况下LEFT JOIN应替换为A。OUTER APPLY

1.如果我们想根据TOP n结果连接两个表

考虑我们是否需要为每个表选择和从Id和Name最后Master两个日期。IdDetails

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
LEFT JOIN
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
ON M.ID=D.ID

形成以下结果

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     |   NULL       |  NULL |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

这将带来错误的结果，即它只会从Details表中带来最新的两个日期数据，而不管Id我们是否加入Id. 所以正确的解决方案是使用OUTER APPLY.

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    WHERE M.ID=D.ID
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D

下面是工作： 在派生表中执行查询后LEFT JOIN，TOP 2日期将被连接到唯一的。在中，它在中使用连接，因此每个in都将与日期连接，这将带来以下结果。MASTERDOUTER APPLYWHERE M.ID=D.IDOUTER APPLYIDMasterTOP 2

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

2. 当我们需要LEFT JOIN使用功能时functions。

OUTER APPLYLEFT JOIN当我们需要从Mastertable 和 a中获取结果时，可以用作替换function。

SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C

功能在这里。

CREATE FUNCTION FnGetQty 
(   
    @Id INT 
)
RETURNS TABLE 
AS
RETURN 
(
    SELECT ID,PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS
    WHERE ID=@Id
)

这产生了以下结果

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-11   |  15   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

3.NULL反透视时保留值

考虑你有下表

x------x-------------x--------------x
|  Id  |   FROMDATE  |   TODATE     |
x------x-------------x--------------x
|   1  |  2014-01-11 | 2014-01-13   | 
|   1  |  2014-02-23 | 2014-02-27   | 
|   2  |  2014-05-06 | 2014-05-30   |    
|   3  |   NULL      |   NULL       | 
x------x-------------x--------------x

当您使用AND到一列时，默认情况下会消除UNPIVOT值。FROMDATETODATENULL

SELECT ID,DATES
FROM MYTABLE
UNPIVOT (DATES FOR COLS IN (FROMDATE,TODATE)) P

这会产生以下结果。请注意，我们错过了Idnumber的记录3

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  x------x-------------x

在这种情况下，APPLY可以使用 an（或者CROSS APPLY或OUTER APPLY，可以互换）。

SELECT DISTINCT ID,DATES
FROM MYTABLE 
OUTER APPLY(VALUES (FROMDATE),(TODATE))
COLUMNNAMES(DATES)

它形成以下结果并保留Id其值3

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  |  3   |     NULL    |
  x------x-------------x
于 2015-02-20T12:48:58.893 回答
1

在您的示例查询中，结果确实是相同的。

但OUTER APPLY可以做更多：对于每个外部行，您可以生成任意内部结果集。例如，您可以加入TOP 1 ORDER BY ...行。ALEFT JOIN做不到。

内部结果集的计算可以引用外部列（就像您的示例一样）。

OUTER APPLY严格来说比 更强大LEFT JOIN。这很容易看出，因为每个LEFT JOIN都可以OUTER APPLY像您一样重写为。不过，它的语法更冗长。

于 2015-01-08T11:07:51.547 回答