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PyYAML 可以处理常规 python 对象中的循环图。例如：

片段#1。

class Node: pass
a = Node()
b = Node()
a.child = b
b.child = a
# We now have the cycle a->b->a
serialized_object  = yaml.dump(a)
object = yaml.load(serialized_object)

这段代码成功了，所以很明显在加载序列化对象时有一些机制可以防止无限递归。当我编写自己的 YAML 构造函数时，如何利用它？

例如，sayNode是一个具有瞬态字段foo和的类，以及非瞬态bar字段child。只child应将其放入 yaml 文档中。我希望这样做：

片段#2。

def representer(dumper, node):
  return dumper.represent_mapping("!node", {"child": node.child})

def constructor(loader, data):
  result = Node()
  mapping = loader.construct_mapping(data)
  result.child = mapping["child"]
  return result

yaml.add_representer(Node, representer)
yaml.add_constructor("!node", constructor)

# Retry object cycle a->b->a from earlier code snippet
serialized_object  = yaml.dump(a)
print serialized_object
object = yaml.load(serialized_object)

但它失败了：

&id001 !node
child: !node
  child: *id001

yaml.constructor.ConstructorError: found unconstructable recursive node:
  in "<string>", line 1, column 1:
    &id001 !node

我明白为什么了。我的构造函数不是为递归而构建的。它需要在完成构造父对象之前返回子对象，并且当子对象和父对象是同一个对象时会失败。

但显然 PyYAML 具有解决此问题的图遍历，因为 Snippet #1 有效。也许有一个传递来构造所有对象，第二个传递来填充它们的字段。我的问题是，我的自定义构造函数如何与这些机制联系起来？

这个问题的答案将是理想的。但是，如果答案是我不能使用自定义构造函数来做到这一点，并且有一个不太理想的替代方案（例如将YAMLObject类混合到我的Node类中），那么这个答案也会受到赞赏。

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对于可能涉及递归的复杂类型（映射/字典、序列/列表、对象），构造函数无法一次性创建对象。因此，您应该yield在constructor()函数中构造对象，然后在此之后更新任何值¹：

def constructor(loader, data):
    result = Node()
    yield result
    mapping = loader.construct_mapping(data)
    result.child = mapping["child"]

这摆脱了错误。

¹我认为这在任何地方都没有记录，如果没有我py/constructor.py深入研究，在将 PyYAML 升级到ruamel.yaml时，我不知道该怎么做。典型案例：阅读源码卢克

于 2015-04-13T13:56:24.490 回答
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我对 PyYaml 的第一印象是它试图保持某种程度的一致接口/行为作为 JSON（转储/加载）。

我学习并欣赏 JSON 功能，因为我很容易将 JSON 读入动态构造的类型。然而我对 JSON 格式本身有一些问题，尤其是缺乏对多行字符串、注释和可读性的支持。

使用 PyYAML，我发现将 yaml 反序列化为一种类型非常困难。似乎有许多我没有时间/兴趣学习的箍要跳过。考虑以下将 JSON 反序列化为类型的代码：

with open(file) as filereader: json.load(filereader, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))

通过使用对象加载钩子，我可以将字典转换为命名元组。现在 pyyaml 非常擅长将 yaml 转换为字典。我最终应用了这个技巧，我从 yamlfile -> 字典 -> json 字符串 -> 对象流出，如下所示：

json.loads(json.dumps(yaml.load(filereader)), object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))

这一行通过中介 json 翻译将 yaml 文件读入类型化对象。就我而言，这是一个值得的 hack，因为替代方案要复杂得多。

于 2017-12-18T13:40:40.463 回答