我找到了这个用于训练具有 HOG 特性的 SVM 的存储库。我更改了代码，因此猪窗口大小不是 64x128 而是 64x64，因为我不想检测到人。我的目标是检测汽车方向盘。训练后我有：
True Positives: 303
True Negatives: 461
False Positives: 6
False Negatives: 2
我的问题是，在使用我的网络摄像头进行测试时，我得到了误报。它检测每个圆形以及一些看起来根本不像方向盘的其他形状。圆形被很好地检测到（因为我的意思是在移动它们和旋转它们时它们仍然被检测到），而其他错误检测到仅在特定位置被检测到。
您知道如何正确训练 SVM 吗？