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Youtube 提供两种排序选项：最新优先和热门评论。“最新优先”非常简单，我们只需按发布日期对评论进行排序。但“热门评论”似乎比仅按“点赞”排序要复杂得多。

优酷评论系统

经过短暂的研究，我发现评论的顺序取决于这些事情：

  • “拇指向上”和“拇指向下”的数量
  • 发布日期
  • 该评论的回复数

但我不知道 Youtube 是如何使用这些信息来决定顺序的，比如哪些信息更重要，哪些信息不那么重要。

有没有关于这个主题的文章可以参考？

谢谢！

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我有你的问题的答案。

在互联网上搜索了这个问题的答案后，我从来没有准确地找到我想要的东西。因此，我和我的同事决定尝试使用带有 Youtube 评论的系统。

首先，我们将我们认为受欢迎的视频分类到一个部分，将普通视频分类到另一个部分，将不太受欢迎的视频分类到最后一个部分。每个部分有 200 个视频，经过几天的检查，我们开始注意到一种模式。我们发现您对所需的三件事是正确的，但我们也更深入地研究并发现了一个额外的变量。

Youtube 评论系统依赖于四件事：

1）发布时间，

2）评论的喜欢/不喜欢比率，

3) 回复数，

4) 而且，不管你信不信，世卫组织发布了它。

您发布过的每条公共评论的平均喜欢/不喜欢比率都包含在其中，因为（我们预测）他们认为喜欢/不喜欢比率低的人会发表许多人不喜欢或根本不同意的评论。

它有一个算法，它比你想象的要简单得多。基本上有这些东西，我们称之为“模块点”，你会根据这四个因素得到一个。首先，这是您需要了解的关于模块点转换的事情，其中​​有两个因素：

  • 对于评论的喜欢/不喜欢比率，将该数字乘以十。

  • 对于评论的回复量（不是来自原始发布者），有两个模块点。

这是两个基本因素，它们决定了评论的模块点数。

例如，如果评论有 27 个喜欢和 8 个不喜欢，那么比率将为 3.375。乘以 10，您将获得 33.75 个模块点。使用下一个因素，回复数量，假设这条评论有 4 条直接回复。将 2 乘以 4，我们得到 8。这是在累积模块点上加 8 的部分，总共有 41.75 个模块点。

但我们还没有在这里完成；这就是棘手的地方。

使用一个人公开发布的总评论的平均喜欢/不喜欢比率，我们发现添加到累积模块点的公式是这样的：

C = MP(R/3) + (MP/10)

where C = Comment Position Variable; MP = Module Points; R = Person's total like/dislike ratio

相信我，我们只在这部分上花费了 DAYS 天，这可能是最令人沮丧的。尽管这个方程中的 3 和 10 看起来是随机的和不必要的，但到目前为止，我们测试这个方程的所有评论都通过了测试，但是当这两个变量被删除时没有通过测试。等式完成后，它会为您提供一个我们命名为位置变量的数字。

然而，我们还没有说完，我们还没有谈起time。

实际上，我很惊讶这部分没有像我预期的那么长，但是对于我们测试的每条评论，每次都做这个等式确实很痛苦。起初，在测试它时，我们认为如果 2 条评论具有相同的位置变量，那么是时候打破障碍了。

事实上，当这种情况发生时，我几乎称它为实验的总结，但经过进一步检查，我们发现还有更多工作要做。我们发现有些评论的排名高于具有相同位置变量的其他评论，但时间似乎是随机的！经过几天的检查，最终结果如下：

在应用第四个变量之前，我们还必须找到另一个方程。使用另一个单独的等式，我们的代数推论可以归结为：

X = 1/3(S/10 + A) x [absolute value of](A - 3S)

where X = Timing Variable; S = How long ago the video was posted in minutes; A = How long ago the comment was posted in minutes

我希望我是在编造这个，但不幸的是，这就是系统的复杂性。其他变量背后有数学原因，但它们太复杂而无法解释，可能至少需要三段时间来解释。我们在超过 150 条评论上测试了这个等式，所有评论都被证明是正确的。

一旦你找到X，这就是我们所说的Timing Variable，你所要做的就是将它应用到这个方程：

N = X(C/4 + 1)

where X = Timing Variable; C = Positioning Variable

N是您所有问题的答案。

这是最终的方程式，最终的答案。简单的结论：N越高，评论越高。

注意：特别感谢我的同事：David Mattison、Josh Williams、Diego Mendieta、Steven Orsette 和 Kyle Shropshire。如果没有他们和他们为此付出的努力，我永远不会发现这一点。

于 2016-08-19T22:33:26.280 回答