我正在尝试绘制相当大且密集的网络(dput here)。我最终得到的只是一堆重叠的点,这并不能真正让我了解网络的结构或密度:
library(sna)
plot(data, mode = "fruchtermanreingold")
但是,我已经看到了利用褪色来可视化点重叠程度的图,例如:
如何在图表中实现这种“淡化”?
这是一种方法:
library(sna)
library(network)
source("modifieddatafromgist.R")
plot.network(data,
vertex.col="#FF000020",
vertex.border="#FF000020",
edge.col="#FFFFFF")
首先,我data <-
在要点中添加了一个,以便可以获取它。
其次,您需要确保正确library
调用,以便正确分配对象类并使用正确的plot
函数。
第三,您应该使用fruchtermanreingold
布局的额外参数(这是 的默认参数plot.network
)来扩大区域并增加迭代次数。
第四,你应该set.seed
在情节之前做一个,这样人们就可以重现输出示例。
第五,我特意删除了 cruft 以便您可以看到点重叠,但是您可以更改边和顶点的 alpha(并且您也应该更改边宽度)以获得您想要的结果。
有大量帮助?plot.network
可帮助您配置这些选项。