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试图对年龄组进行分类，但可能有 Null 年龄。想要组“0-4”、“5-24”、“25-49”、“50-64”、“64 岁以上”和“空龄”。

我是 R 的新手；试图改变别人的密码。

计算年龄组

这是原始代码：

calculateAgeGroup<-function(this.age,this.age_units) {

  if(is.na(this.age) || is.na(this.age_units) || this.age=="NA") { return(NA) }

  # first of all, if age has a comma, take lower number
  this.minAge<-min(as.numeric(unlist(strsplit(this.age,","))))

  # calculate div factor for date unit
  this.divFactor = 1
  if (grepl("^y",this.age_units,ignore.case=TRUE,perl=TRUE)) { this.divFactor = 1 }
  if (grepl("^m",this.age_units,ignore.case=TRUE,perl=TRUE)) { this.divFactor = 12 }
  if (grepl("^d",this.age_units,ignore.case=TRUE,perl=TRUE)) { this.divFactor = 365 }

  this.yearsOfAge = this.minAge/this.divFactor

  # now calculate age group Age 0-4,5-24,25-49,50-64,over 64
  if (this.yearsOfAge < 5) { return("0-4") }
  if (this.yearsOfAge < 25) { return("5-24") }
  if (this.yearsOfAge < 50) { return ("25-49") }
  if (this.yearsOfAge < 65) { return ("50-64") }
  return("over 64")

 }

运行时，我收到以下错误：

if (this.yearsOfAge < 5) { 中的错误：需要 TRUE/FALSE 的缺失值

另外：警告信息：

1：在 mysqlExecStatement(conn, statement, ...) 中：RS-DBI 驱动程序警告：（作为字符导入的第 1 列中无法识别的 MySQL 字段类型 7）

2：在函数中（this.age，this.age_units）：强制引入的NA

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可能这有帮助

AgeGrp <- as.character(cut(v1, breaks=c(0,4,24,49,64,Inf),
          labels=c('0-4', '5-24', '25-49', '50-64', 'Over 64')))
AgeGrp[is.na(AgeGrp)] <- 'Null Age'

AgeGrp

数据

set.seed(39)
v1 <- sample(0:90, 40,replace=TRUE)
v1[5] <- NA
于 2014-12-30T18:41:45.690 回答