machine-learning - 使用朴素贝叶斯分类器进行opinin挖掘

Question

我正在将推文分类为正面或负面意见。我听说朴素贝叶斯分类器通常用于分类，我想为我的项目编写自己的朴素贝叶斯分类器。因为，我是数据挖掘的新手，而且朴素贝叶斯分类器无法理解什么以及如何使用朴素贝叶斯。谁能帮我解决？？

Answer 1

首先，分类器需要用已经分类的数据进行训练，越多越好；例如，您需要 100 条正面推文和另外 100 条负面推文。

如果您使用的是 python，您可以从NLTK及其庞大的语料库开始

另请参阅此问题以获取实际示例。