我有一个自定义图形类,并希望确保与之关联的所有轴,无论是使用subplots()
or创建的twinx()
,等等都具有自定义行为。
现在,我通过在创建每个轴后将新方法绑定到每个轴来完成此操作,例如通过使用
import types
def my_ax_method(ax, test):
print('{0} is doing something new as a {1}.'.format(ax, test))
class MyFigure(matplotlib.figure.Figure):
def __init__(self, **kwargs):
super(MyFigure, self).__init__(**kwargs)
axes_a = None
axes_b = None
axes_c = None
def setup_axes(self, ax):
self.axes_a = ax
self.axes_b = self.axes_a.twinx()
self.axes_c = self.axes_a.twiny()
self.axes_a.my_method = types.MethodType(my_ax_method, self.axes_a)
self.axes_b.my_method = types.MethodType(my_ax_method, self.axes_b)
self.axes_c.my_method = types.MethodType(my_ax_method, self.axes_c)
在类似的东西
fig, ax = matplotlib.pyplot.subplots(FigureClass=MyFigure)
fig.setup_axes(ax)
fig.axes_a.my_method("probe of A")
fig.axes_b.my_method("test of B")
fig.axes_c.my_method("trial of C")
这似乎是一种脆弱的方式来完成我正在尝试做的事情。有没有更好、更 Pythonic 的方式来解决这个问题?
特别是,有没有办法确保Axes
我的所有自定义Figure
类都属于特定类(就像对数字本身所做的那样):Axes
我自己的自定义类可以将这些方法作为其定义的一部分?