我想找到“朋友”边缘可用的所有路径:
g.v(1).out("friend").out("friend").....
所以结果将是来自 v(1) 的所有路径,可以通过这种边缘类型连接。如果我也可以限制搜索长度并且可以有多个边缘类型而不是“朋友”,那就太好了,例如:
g.v(1).out("friend" or "enemy").out("friend" or "enemy). .....
如果我有两个节点并且想要找到所有路径/最短路径,那么 gremlin 方式会是什么?
我想找到“朋友”边缘可用的所有路径:
g.v(1).out("friend").out("friend").....
所以结果将是来自 v(1) 的所有路径,可以通过这种边缘类型连接。如果我也可以限制搜索长度并且可以有多个边缘类型而不是“朋友”,那就太好了,例如:
g.v(1).out("friend" or "enemy").out("friend" or "enemy). .....
如果我有两个节点并且想要找到所有路径/最短路径,那么 gremlin 方式会是什么?
用于jump
递归遍历一条路径以及path
实现所遍历路径的步骤:
gremlin> g = TinkerFactory.createClassic()
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6]
gremlin> g.V(1).as('x').out('knows').jump('x'){it.loops<3}{true}
==>v[2]
==>v[4]
gremlin> g.V(1).as('x').out().jump('x'){it.get().id() != 5 && it.loops < 6}.path()
==>[v[1], v[4], v[5]]
在 GremlinDocs 中查看更多详细信息:
我会这样做:
g.V(1).as('x').out('knows').loop('x'){it.loops<100}{true}
意思是通过“知道”的边缘从顶点 1 出来并继续这样做,直到你完成了 100 次。不用说,它将返回以这种方式连接的顶点列表。