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我有一个大数据框,其中包含以下列:

ID, time, OS, IP

该数据帧的每一行对应一个条目。在某些ID的数据框中,存在几个条目(行)。我想摆脱那些多行(显然其他属性对于相同的 ID 会有所不同)。或者换个说法:我只希望每个 ID 有一个条目(行)。

当我unique在 ID 列上使用时,我只收到级别(或每个唯一 ID),但我也想保留其他属性。我尝试过使用apply(x,2,unique(data$ID)),但这也不起作用。

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subset(data,!duplicated(data$ID))

应该做的伎俩

于 2010-05-03T16:11:36.010 回答
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如果您想为每个 ID 保留一行,但每一行都有不同的数据,那么您需要确定一些逻辑来丢弃额外的行。例如:

df <- data.frame(ID=c(1, 2, 2, 3), time=1:4, OS="Linux")
df
  ID time    OS
1  1    1 Linux
2  2    2 Linux
3  2    3 Linux
4  3    4 Linux

现在我将保留最大时间值和最后一个 OS 值:

library(plyr)
unique(ddply(df, .(ID), function(x) data.frame(ID=x[,"ID"], time=max(x$time), OS=tail(x$OS,1))))
  ID time    OS
1  1    1 Linux
2  2    3 Linux
4  3    4 Linux
于 2010-05-03T16:13:05.583 回答