8

我正在尝试从 Python 创建一个 MS Access 数据库，并且想知道是否可以直接从 pandas 数据框创建一个表。我知道我可以使用 pandasdataframe.to_sql()函数成功地将数据帧写入 SQLite 数据库，或者通过使用 sqlalchemy 引擎将其他数据库格式（但不幸的是不是 Access），但我无法将所有部分组合在一起。这是我一直在测试的代码片段：

import pandas as pd
import sqlalchemy
import pypyodbc     # Used to actually create the .mdb file
import pyodbc

# Connection function to use for sqlalchemy
def Connection():
    MDB = 'C:\\database.mdb'
    DRV = '{Microsoft Access Driver (*.mdb)}'
    connection_string = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=%s' % MDB
    return pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={}'.format(DRV,MDB))


# Try to connect to the database
try:
    Conn = Connection()
# If it fails because its not been created yet, create it and connect to it
except:
    pypyodbc.win_create_mdb(MDB)
    Conn = Connection()

# Create the sqlalchemy engine using the pyodbc connection
Engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pyodbc://', creator=Connection)

# Some dataframe
data = {'Values'     : [1., 2., 3., 4.],
        'FruitsAndPets'  : ["Apples", "Oranges", "Puppies", "Ducks"]}
df = pd.DataFrame(data)

# Try to send it to the access database (and fail)
df.to_sql('FruitsAndPets', Engine, index = False)

我不确定我正在尝试做的事情是否可以使用我正在使用的当前包，但我想在我将自己的 hacky 数据框写入 MS Access 表函数之前检查这里。也许我的 sqlalchemy 引擎设置错误？

mssql+pyodbc这是我在引擎中的错误的结尾：

cursor.execute(statement, parameters)
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (Error) ('HY000', "[HY000] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Could not find file 'C:\\INFORMATION_SCHEMA.mdb'. (-1811) (SQLExecDirectW)") u'SELECT [COLUMNS_1].[TABLE_SCHEMA], [COLUMNS_1].[TABLE_NAME], [COLUMNS_1].[COLUMN_NAME], [COLUMNS_1].[IS_NULLABLE], [COLUMNS_1].[DATA_TYPE], [COLUMNS_1].[ORDINAL_POSITION], [COLUMNS_1].[CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH], [COLUMNS_1].[NUMERIC_PRECISION], [COLUMNS_1].[NUMERIC_SCALE], [COLUMNS_1].[COLUMN_DEFAULT], [COLUMNS_1].[COLLATION_NAME] \nFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] AS [COLUMNS_1] \nWHERE [COLUMNS_1].[TABLE_NAME] = ? AND [COLUMNS_1].[TABLE_SCHEMA] = ?' (u'FruitsAndPets', u'dbo')

mysql+pyodbc以及引擎中的结束错误：

cursor.execute(statement, parameters)
sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (ProgrammingError) ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Invalid SQL statement; expected 'DELETE', 'INSERT', 'PROCEDURE', 'SELECT', or 'UPDATE'. (-3500) (SQLExecDirectW)") "SHOW VARIABLES LIKE 'character_set%%'" ()

需要注意的是，我不在乎我使用的是 sqlalchemy 还是 pandas to_sql()，我只是在寻找一些简单的方法来轻松地将数据框放入我的 MS Access 数据库中。如果那是转储到 JSON，那么一个循环函数可以手动使用 SQL 插入行，无论如何，如果它运行良好，我会接受它。

4

2 回答 2

4

对于那些仍在研究这个问题的人，基本上你不能在没有很大困难的情况下使用 pandas to_sql 方法进行 MS Access。如果你决定这样做，这里有一个链接，有人修复了 sqlalchemy 的 Access 方言（并且大概 OP 的代码可以与这个引擎一起使用）：

将 sqlalchemy 连接到 MSAccess

将数据框导入 MS Access 的最佳方法是从记录中构建 INSERT 语句，然后简单地通过 pyodbc 或 pypyodbc 连接并使用游标执行它们。您必须一次插入一个，如果您有大量数据，最好将其分成块（大约 5000 个）。

于 2017-01-13T19:05:57.853 回答
3

pypyodbc 网站上有一个简短的教程，用于执行 SQL 命令和填充 Access 数据库：

我还发现了这篇有用的 Python wiki 文章：

它指出mxODBC还具有与 MS Access 一起工作的能力。很久以前，我相信我也成功使用ADOdb连接到 MS Access。

几年前，SQLAlchemy 对 Microsoft Access 提供了实验性支持。我当时用它来将 Access 数据库移动到 MS SQL Server。我使用 SQLAlchemy 自动加载/反映数据库。这非常方便。我相信该代码在 0.5 版中。你可以阅读一下我在这里所做的事情。

于 2014-12-18T21:48:33.163 回答