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我最近一直在gsub广泛使用，我注意到短模式比长模式运行得更快，这并不奇怪。这是一个完全可重现的代码：

library(microbenchmark)
set.seed(12345)
n = 0
rpt = seq(20, 1461, 20)
msecFF = numeric(length(rpt))
msecFT = numeric(length(rpt))
inp = rep("aaaaaaaaaa",15000)

for (i in rpt) {
  n = n + 1
  print(n)
  patt = paste(rep("a", rpt[n]), collapse = "")
  #time = microbenchmark(func(count[1:10000,12], patt, "b"), times = 10)
  timeFF = microbenchmark(gsub(patt, "b", inp, fixed=F), times = 10)
  msecFF[n] = mean(timeFF$time)/1000000.

  timeFT = microbenchmark(gsub(patt, "b", inp, fixed=T), times = 10)
  msecFT[n] = mean(timeFT$time)/1000000.
}

library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)

axis(1,at=seq(0,1000,200),labels=T)

p1 = qplot(rpt, msecFT, xlab="pattern length, characters", ylab="time, msec",main="fixed = TRUE" )
p2 = qplot(rpt, msecFF, xlab="pattern length, characters", ylab="time, msec",main="fixed = FALSE")
grid.arrange(p1, p2, nrow = 2)

如您所见，我正在寻找包含a重复rpt[n]时间的模式。正如预期的那样，斜率为正。但是，我注意到 300 个字符fixed=T和 600 个字符出现扭结，fixed=F然后斜率似乎与以前大致相同（见下图）。我想，这是由于内存、对象大小等原因。我还注意到允许的最长pattern符号是 1463 个符号，对象大小为 1552 字节。

有人可以更好地解释这个扭结，为什么要 300 和 600 个字符？

gsub 速度（以毫秒为单位），固定打开/关闭，作为字符模式长度的函数

补充：值得一提的是，我的大多数模式都是 5-10 个字符长，这为我的真实数据（不是inp上面示例中的模型）提供了以下时间。

gsub, fixed = TRUE: ~50 msec per one pattern
gsub, fixed = FALSE: ~190 msec per one pattern
stringi, fixed = FALSE: ~55 msec per one pattern
gsub, fixed = FALSE, perl = TRUE: ~95 msec per one pattern

（我有 4k 模式，所以我的模块的总时间大约是 200 秒，这恰好是 0.05 x 4000 与 gsub 和固定 = TRUE。这是我的数据和模式最快的方法）

真实数据时序

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1 回答 1

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扭结可能与保持该长度模式所需的位有关。

还有另一种扩展性更好的解决方案，使用重复运算符{}指定要查找的重复次数。为了找到超过 255 个（最大 8 位整数），您必须指定perl = TRUE.

patt2 <- paste0('a{',rpt[n],'}')
timeRF <- microbenchmark(gsub(patt2, "b", inp, perl = T), times = 10)

我每次搜索的速度约为 2.1 毫秒，而模式长度没有任何损失。对于小图案长度，这比 fixed = FALSE 快约 8 倍，对于大图案长度，快约 60 倍。

于 2015-02-05T20:42:56.293 回答