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我在 Ipython 笔记本中编写了下面的代码来生成由参数 a 控制的 sigmoid 函数，该参数定义 sigmoid 中心的位置，b 定义其宽度：

%matplotlib inline
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

def sigmoid(x,a,b):
    #sigmoid function with parameters a = center; b = width
    s= 1/(1+np.exp(-(x-a)/b))
    return 100.0*(s-min(s))/(max(s)-min(s)) # normalize sigmoid to 0-100

x = np.linspace(0,10,256)
sigm = sigmoid(x, a=5, b=1)
fig = plt.figure(figsize=(24,6))
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.set_xticks([])
ax1.set_xticks([])
plt.plot(x,sigm,lw=2,color='black')
plt.xlim(x.min(), x.max())

我想为参数 a 和 b 添加交互性，所以我重新编写了如下函数：

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.html.widgets import interactive
from IPython.display import display

def sigmoid_demo(a=5,b=1):
    x = np.linspace(0,10,256)
    s = 1/(1+np.exp(-(x-a)/(b+0.1))) # +0.1 to avoid dividing by 0
    sn = 100.0*(s-min(s))/(max(s)-min(s)) # normalize sigmoid to 0-100
    fig = plt.figure(figsize=(24,6))
    ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
    ax1.set_xticks([])
    ax1.set_yticks([])
    plt.plot(x,sn,lw=2,color='black')
    plt.xlim(x.min(), x.max())

w=widgets.interactive(sigmoid_demo,a=5,b=1)
display(w)

是否可以在滑块修改时将修改后的 sigmoid 函数参数 a 和 b 动态保存到变量中，以便它们可以在另一个子图或单独的图中使用，并进行进一步的计算。

我浏览了所有我能找到的交互式小部件示例，但没有看到任何指向该方向的东西（这些小部件相当新，因此它们的文档似乎不像其他功能那样广泛）。任何正确方向的建议表示赞赏。

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1 回答 1

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您想手动创建浮动小部件：

from IPython.html.widgets import FloatSlider

# same as before

F1 = FloatSlider(value=5, min=0, max=10)
w=interactive(sigmoid_demo, a=F1, b=7)
display(w)

然后您可以F1.value在之后的任何时间访问，它将是当前滑块值。

你也可以循环，w.widgets但这很痛苦。

于 2014-12-15T20:46:34.293 回答