我的问题当然是 GIL。当我在分析数据时，最好在两者之间展示一些图（所以等待结果不会太无聊）
但是 GIL 阻止了这一点（这让我开始问自己 Python 是否是一个好主意）。
我只能显示绘图，等到用户关闭它并在那之后开始计算。显然是浪费时间。
我已经尝试过 subprocess 和 multiprocessing 模块，但似乎无法让它们工作。
对这个有什么想法吗？谢谢
编辑：好的，所以它不是 GIL，而是 show()。
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这不是 matplotlib 或 GIL 的问题。
在 matplotlib 中，您可以根据需要打开任意数量的图形并将它们显示在屏幕上，同时您的应用程序继续执行其他操作。
您必须在交互模式下使用 matplotlib。这可能是你的问题。
from matplotlib import interactive
interactive(True)
这应该在您的导入的顶部
于 2010-04-30T13:07:23.247 回答
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这与 GIL 无关，只需修改您的分析代码以使其不时更新图形（例如每 N 次迭代）。
只有这样，如果您发现绘制图形会使分析代码的速度过慢，请将图形更新代码放在具有多处理功能的子进程中。
于 2010-04-30T12:53:58.687 回答
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我认为您需要将图形放入适当的窗口系统中，而不是依赖内置的显示代码。
也许将 .show() 粘贴在另一个线程中就足够了？
GIL 是无关紧要的——你有一个阻塞的 show() 调用，所以你需要先处理它。
于 2010-04-30T13:05:15.050 回答
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似乎 draw() 方法可以绕过对 show() 的需求。
脚本中 .show() 的唯一原因是让它执行阻塞部分，以便在脚本结束时图像不会消失。
于 2010-04-30T13:44:21.993 回答