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我正在尝试学习如何用 ggvis 图替换闪亮的静态图。使用以下ui.R和server.R文件，当我的绘图输出为 base-R 或 ggplot 时，我可以获得一个完美运行的闪亮应用程序。尝试使用 ggvis 时出现以下错误。

Error in handlers$add(handler, key, tail) : Key / already in use

我尝试将文件的位置更改为不同的目录，清除我的全局环境等。到目前为止似乎没有任何效果。

我试图重现最小的可重现示例。以下是在我的机器上重现错误。我正在从与 ui.R 和 server.R 存储在同一文件夹中的 csv 文件中输入数据。我添加了一些可用于重现 csv 文件的数据的 dput()。

这是示例：

ui.R

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggvis)


# Define UI
shinyUI(pageWithSidebar(


  # Application title
  headerPanel("Cricket"),

  sidebarPanel(

    selectInput("hteam", 
                label = "Home Team",
                choices = c("All Teams", "Australia", "England"), selected = "All teams"),

    br()

  ),


  mainPanel(
    plotOutput("CrickPlot")
  )

))

server.R

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggvis)




shinyServer(function(input, output) {


  #### Input raw data
  df <- read.csv("mydf.csv", stringsAsFactors=F, header=T)

  df1 <- reactive({

    hometeam <-  input$hteam

  if(input$hteam != "All Teams"){  df <- df %>% filter(team==hometeam) }

  df %>% 
    group_by(player) %>% 
    summarize(totalruns=sum(runs,na.rm=T), totalinns=n() )

  })


####

output$CrickPlot <- renderPlot({


    tmp <- df1()

    tmp$id <- 1:nrow(tmp)

       all_values <- function(x) {
         if(is.null(x)) return(NULL)
         row <- tmp[tmp$id == x$id, ]
         paste("Name: ", tmp$player[x$id],
               "<br>Country: ",
               tmp$team[x$id],
               "<br>Total runs: ",
               tmp$totalruns[x$id])
       }  


    tmp %>% 
               ggvis(x = ~totalinns, 
                     y = ~totalruns, 
                     size := input_slider(10, 100),
                     size.hover := 200,
                     opacity := input_slider(0, 1),
                     key := ~id) %>%
         layer_points() %>%
         add_tooltip(all_values, "hover")



#  x <- df1()
#  plot(x$totalruns, x$totalinns)

})

}
)

这里编码的 ggvis 比我实际使用的要简单一些。但是，这仍然会重现错误。如果我总结我的 df 并尝试在闪亮之外制作一个 ggvis 图表，则此代码运行良好。此外，仅出于说明目的，如果删除了所有 ggvis 内容，则哈希标记之后的最后两行将在 base-R 中生成散点图。因此，我认为这与闪亮应用程序中的 ggvis 有关。

这是此示例的 mydf 数据：

dput(mydf)

structure(list(player = c("CB Fry", "CB Fry", "G Boycott", "G Boycott", 
                          "G Boycott", "G Boycott", "MJ Slater", "MJ Slater", "MJ Slater", 
                          "MJ Slater", "MJ Slater", "MJ Slater", "MJ Slater", "MJ Slater", 
                          "SK Warne", "SK Warne", "SK Warne", "SK Warne", "SK Warne", "SK Warne"
), team = c("England", "England", "England", "England", "England", 
            "England", "Australia", "Australia", "Australia", "Australia", 
            "Australia", "Australia", "Australia", "Australia", "Australia", 
            "Australia", "Australia", "Australia", "Australia", "Australia"
), runs = c(1L, 50L, 68L, 31L, 30L, 23L, 26L, 16L, 123L, 1L, 
            45L, 43L, 28L, 10L, 15L, 2L, 0L, 14L, 2L, NA)), row.names = c(NA, 
                                                                          -20L), .Names = c("player", "team", "runs"), class = "data.frame")

提前致谢。我试图尽可能减少这一点，同时显示与错误相关的所有可能细节。

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在服务器.R

  output$ggvisplot_ui <- renderUI({
    ggvisOutput("ggvisplot")
  })

  dl <- mtcars
  dl %>%
    ggvis(~mpg, ~wt) %>% 
    layer_points() %>% 
    bind_shiny("ggvisplot")

在 ui.R

  mainPanel(
    htmlOutput("ggvisplot_ui")
  )
于 2014-12-12T12:38:22.270 回答