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我知道在 Python 中，字符串只是一个表达式，而字符串本身会在将控制权返回给代码调用者后立即被垃圾收集，但是......

  1. 代码中的大型类/方法文档字符串：它们是否通过构建字符串对象来浪费内存？
  2. 模块级文档字符串：它们是否被解释器无限存储？

这还重要吗？我唯一担心的想法是，如果我使用像 Django 这样的大型框架或多个大型开源库，它们往往有很好的文档记录，可能有数兆字节的文本。在这些情况下，文档字符串是否会加载到内存中以供沿途使用的代码使用，然后保存在那里，还是像普通字符串一样立即收集？

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2 回答 2

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  • “我知道，在 Python 中，字符串只是一个表达式，而字符串本身会在将控制权返回给代码调用者后立即被垃圾收集”，我认为这是一种误解。一个文档字符串被评估一次（不是在每个函数调用上）并且至少与函数一样长时间保持活动状态。

  • “这还重要吗？” 当涉及到优化时，不是通过抽象地思考而是通过测量来回答的。“数兆字节”的文本在内存密集型应用程序中可能不是很多。节省内存的解决方案可能存在于其他地方，您可以通过测量确定是否是这种情况。

  • Python 的-OO命令行开关删除文档字符串。

于 2010-04-29T16:22:17.037 回答
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默认情况下，Python 文档字符串被无限期保留，因为它们可以通过函数或模块的 __doc__ 属性访问。例如，在 test.py 中使用以下内容：

"""This is a test module."""

def f():
   """This is a test function."""
   pass

然后：

$ python
Python 2.5.1 (r251:54863, Oct 30 2007, 13:54:11) 
[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-33)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import test
>>> test.__doc__
'This is a test module.'
>>> test.f.__doc__
'This is a test function.'
>>>

解释器的-OO选项显然会导致它从生成的.pyo文件中删除文档字符串，但它没有我期望的效果：

$ python -OO
Python 2.5.1 (r251:54863, Oct 30 2007, 13:54:11) 
[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-33)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import test
>>> test.__file__
'/tmp/test.py'
>>> 
$ grep "This is a test" /tmp/test.pyo
Binary file /tmp/test.pyo matches
$ python -OO
Python 2.5.1 (r251:54863, Oct 30 2007, 13:54:11) 
[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-33)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import test
>>> test.__file__
'/tmp/test.pyo'
>>> test.__doc__
'This is a test module.'
>>>

事实上，test.pyo生成的文件与不使用命令行参数生成-OO的文件相同。test.pyc谁能解释这种行为？

于 2010-04-29T16:38:21.953 回答