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我有一个包含 25 列和 90 行的 csv 文件。第一列采用日期格式，例如显示为 01-10-2014。其余列包含对应于这些日期的数字。第一行是每列的名称。我的计划是编写一个包含所有信息的代码，并让我可以灵活地将任意两列相互绘制为散点 xy 图。到目前为止，我已经在下面复制了我的代码。

如果我从 dtype 中删除 'weekly' 和 'f8' ，该代码可以正常工作。它在 X 轴上绘制日期，在 Y 轴上绘制第一列“每日”。我假设我可以像使用“每周”一样添加额外的列，如下所示。但是，我收到错误：

Traceback (most recent call last):
  File "plot_dataset_second.py", line 10, in <module>
    Date = [DT.datetime.strptime(key,"%d-%m-%Y") for (key, value) in data]
ValueError: too many values to unpack

样本数据：

Date    Daily Installs  Weekly Installs Mean Install Duration
01-10-14    153 153 47.71
02-10-14    630 783 51.9
03-10-14    50  833 49.94
04-10-14    973 1805    51.43


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as DT

data= np.genfromtxt('dataset1_changed.csv', delimiter=',',
    dtype={'names': ('Date', 'daily', 'weekly'),'formats': ('S10', 'f8', 'f8')} )



Date = [DT.datetime.strptime(key,"%d-%m-%Y") for (key, value) in data]
daily = [value for (key, value) in data]
weekly = [value for (key, value) in data]
#y = [value for (key, value) in data]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.grid()

fig.autofmt_xdate()

plt.plot(Date,daily,'b--o--')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Daily Count')
plt.title('Daily Count since February')
plt.show()
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1 回答 1

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我能够找到解决上述我自己问题的解决方法。它并不优雅，但可以完成工作。感谢大家的评论和帮助。这是任何有兴趣的人的代码：

import csv
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt


Date,Daily_Installs,Weekly_Installs = [],[],[]
csv_reader = csv.reader(open('dataset1_changed.csv', 'rU'))
for line in csv_reader:
    Date.append(dt.datetime.strptime(line[0],'%d-%m-%Y'))
    Daily_Installs.append(int(line[1]))
    Weekly_Installs.append(int(line[2]))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(Date,Daily_Installs,'o-')
fig.autofmt_xdate()

plt.show()
于 2014-12-09T23:49:49.497 回答