performance - Numpy 和 Scipy 以及它们的 Lapack 和 Atlas 依赖项

Question

我正在尝试使用库 Lapack 和 Atlas 从源代码安装 python numpy。我已经意识到 Atlas 本身包含 lapack 库。但是，如果我编译它（仅限地图集），它有 0.5 MB。部署 Netlib Lapack 时，库 liblapac.a 超过 13 MB。这导致我提出以下问题：

关于 numpy/scipy 的问题：

1. 我可以仅使用 netlib 的 Lapack 或仅使用 Atlas lib 安装 numpy/scipy 吗？
2. （如果 1 的答案是肯定的）如果只安装了 Atlas lib（没有 netlib 的 Lapack）-是否有任何缺点（性能、功能不可用......）
3. 在没有安装 Lapack/Atlas 的情况下，是否有任何性能评估 numpy/scipy 的表现如何？
4. Numpy，还是 Scipy 使用更多的 Atlas/Lapack？有什么显着差异吗？

谢谢！

Answer 1

ATLAS 不是完整的 LAPACK 实现。它只提供了一些经过优化的例程。 此 ATLAS 页面解释了如何构建也使用 ATLAS 的完整 LAPACK。

从页面：

ATLAS 本身只提供了相对少数的构成 LAPACK 的例程。

SciPy 主页告诉您 SciPy 需要 LAPACK，但 numpy 不需要：

在构建之前，您还需要安装 NumPy 和 SciPy 依赖的包

• BLAS 和 LAPACK 库（可选，但强烈建议 NumPy 使用，SciPy 需要）：通常是 ATLAS + LAPACK，或 MKL，或 ACML

[...]

总而言之，如果你想要 SciPy，你需要 LAPACK。如果您想要更快的 LAPACK，您可能还需要安装 ATLAS。如果您只想要 numpy，则不需要 LAPACK，但 SciPy 人认为这是一个好主意。