detect - 平面物体识别的最新算法是什么？

Question

我阅读了有关 SIFT、SURF、Fern、BRIFT 甚至进化算法的信息。但我不确定这些算法中哪个是最好的。所以我需要你的帮助。当然我知道每种算法都有自己的优势，所以这里是你分类的关键：

• 哪个在训练/识别阶段最快？
• 哪个在运行时消耗最少的内存？
• 哪个可以实现检测 3D 对象？

谢谢你，对不起我的英语不好。就我而言，我想在智能手机上实现一个应用程序来识别一个已知对象。

Answer 1

你的问题有点复杂。

没有适用于所有情况的最佳方法，只有适合某些非常具体情况的方法。

如果您决定在您的方法中使用本地描述符，我建议您从使用 SIFT / SURF 开始，它们是最流行的描述符，但效率不高（慢）并且需要大量内存。之后，您可以尝试将它们替换为更高效且需要更少存储空间的二进制描述符（例如，BRIEF、ORB、BRISK、FREAK）。

但正如我之前所说，这一切都取决于您要实现什么，以及您的应用程序的要求是什么。