r - mlogit：需要 TRUE/FALSE 的缺失值

Question

我有来自离散选择实验 (DCE) 的数据，研究了来自不同行业的个人的招聘偏好。我已经格式化为长格式。我想使用 mlogit 建模。我已经导出了数据，并且可以使用 asclogit 命令在 Stata 中成功运行模型，但是我无法让它在 R 中运行。

这是前 25 行数据的快照：

> data[1:25,]
   userid    chid item sector outcome cul fit ind led prj rel
1   11275  211275    2      1       1   0   1   0   1   1   1
2   11275  211275    2      2       0   1   0   0   0   0   0
3   11275  211275    2      0       0   0   0   1   1   0   1
4   11275  311275    3      0       1   1   1   0   0   0   1
5   11275  311275    3      2       0   0   1   0   0   0   1
6   11275  311275    3      1       0   0   1   0   0   0   0
7   11275  411275    4      0       0   1   0   1   1   0   0
8   11275  411275    4      2       1   0   1   1   1   1   0
9   11275  411275    4      1       0   0   1   0   1   0   0
10  11275  511275    5      1       1   1   0   1   0   1   1
11  11275  511275    5      2       0   0   0   1   1   0   0
12  11275  511275    5      0       0   0   0   1   1   1   0
13  11275  611275    6      0       0   0   1   1   0   0   1
14  11275  611275    6      1       1   1   1   1   0   0   1
15  11275  611275    6      2       0   1   1   1   0   1   0
16  11275  711275    7      1       0   0   0   0   0   1   0
17  11275  711275    7      0       0   1   0   0   1   1   0
18  11275  711275    7      2       1   1   0   0   1   1   1
19  11275  811275    8      0       1   0   1   0   0   1   1
20  11275  811275    8      1       0   1   0   1   1   1   1
21  11275  811275    8      2       0   0   0   0   0   1   1
22  11275  911275    9      0       0   1   1   0   0   1   0
23  11275  911275    9      2       1   1   1   1   1   0   1
24  11275  911275    9      1       0   1   0   1   1   0   0
25  11275 1011275   10      0       0   0   0   0   0   0   0

userid 和 chid 是因子变量，其余是数字变量。变量： Userid 是唯一的受访者 ID chid 是唯一的选择集 ID 每个受访者项目是选择集 ID（它们在受访者中重复） 部门是替代品（3 个不同的部门） 结果是受访者在给定的选择集 cul-rel 中选择的替代品是二元因子变量，是根据实验设计在备选方案中变化的备选方案。

这是我的 mlogit 语法：

mlogit(outcome~cul+fit+ind+led+prj+rel,shape="long",
       data=data,id.var=userid,chid.var="chid",
       choice=outcome,alt.var="sector")

这是我得到的错误：

Error in if (abs(x - oldx) < ftol) { : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

我已确保没有丢失数据，并且每个选项集都有 1 个选定的选项。当模型在具有完全相同数据集的 Stata 中运行良好时，关于我为什么会收到此错误的任何想法？我可能在某处误读了 mlogit 语法。如果有帮助，我的 Stata 语法是： asclogit 结果 cul fit rel ind fit led prj, case(chid) alternatives(sector)

Answer 1

在这里回答我自己的问题，因为我想通了。

R mlogit 无法处理选择集中没有选择的选项。R 还需要正确排序的数据，选择集中的每个选项都必须在一行中。由于一些数据管理，我没有这样做。有趣的是，Stata 可以处理这两种情况，这就是我的 Stata 命令起作用的原因。

顺便说一句，对于那些感兴趣的人，Stata 的 asclogit 和 R 的 mlogit 给出了完全相同的结果。发生这种情况时总是很好。

Answer 2

您可能需要使用mlogit.data()来塑造数据。有一个例子?mlogit。希望有帮助。