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我的 python 脚本按顺序解析文件，并进行简单的数据清理并写入新的 csv 文件。我正在使用csv. 该脚本需要很长时间才能运行。

cProfile输出如下：在此处输入图像描述

在在这里发布问题之前，我已经做了很多谷歌搜索。

链接到图片图片链接

在这里添加代码，调用的函数

def db_insert(coCode, bse):
start = time()
q = []
print os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv");
f1 = open(os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv"))
reader = csv.reader(f1)
reader.next()
end = time()
# print end-start
for idx,row in enumerate(reader):
    ohlc = {}
    date = datetime.strptime( row[0], '%Y-%m-%d')
    date = row[0]
    row  = row[1:6]
    (op, high, low, close, volume) = row
    ohlc[date] = {}
    ohlc[date]['open'] = op
    ohlc[date]['high'] = high
    ohlc[date]['low'] = low
    ohlc[date]['close'] = close
    ohlc[date]['volume'] = volume
    q.append(ohlc)
end1 = time()
# print end1-end

db.quotes.insert({'bse':str(bse), 'quotes':q})
# print time()-end1
f1.close()
q = []
print os.path.join(FILE_PATH, str(coCode)+".csv");
f2 = open(os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv"))
reader = csv.reader(f2)
reader.next()
for idx,row in enumerate(reader):
    ohlc = {}
    date = datetime.strptime( row[0], '%Y-%m-%d')
    date = row[0]
    try:
        extra = row[7]+row[8]+row[9]
    except:
        try:
            extra = row[7]
        except:
            extra = ''
    row  = row[1:6]
    (op, high, low, close, volume) = row
    ohlc[date] = {}
    ohlc[date]['open'] = op
    ohlc[date]['high'] = high
    ohlc[date]['low'] = low
    ohlc[date]['close'] = close
    ohlc[date]['volume'] = volume
    ohlc[date]['extra'] = extra
    q.append(ohlc)
db.quotes_unadjusted.insert({'bse':str(bse), 'quotes':q})
f2.close()
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1 回答 1

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我在John Machin的回答中找到了这个解释。

ncalls 仅在将数字与其他计数（例如文件中的字符/字段/行数）进行比较时才相关，可能会突出异常；tottime 和 cumtime 才是真正重要的。cumtime 是在函数/方法中花费的时间，包括在它调用的函数/方法中花费的时间；tottime 是在函数/方法中花费的时间，不包括在它调用的函数/方法中花费的时间。

于 2014-12-02T22:27:34.077 回答