我们有几个自变量(一些是连续的,超过 5 个级别,一些是二元的,一些是准区间的(5 个级别 - 分类的)。我们还有 5 个因变量共享一个共同的结构。用所有的进行 MANOVA 是否有用?继续/准区间作为协变量,二元作为因子变量 - 或执行 5 个单独的多元回归分析?
谢谢
我们有几个自变量(一些是连续的,超过 5 个级别,一些是二元的,一些是准区间的(5 个级别 - 分类的)。我们还有 5 个因变量共享一个共同的结构。用所有的进行 MANOVA 是否有用?继续/准区间作为协变量,二元作为因子变量 - 或执行 5 个单独的多元回归分析?
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一般来说,当您可以用一个(多变量)替换它们时,不建议执行多个(单变量)分析。如果未应用适当的更正,则忽略这一点可能会导致I 类错误。它还可能导致忽略单独分析的变量之间的相互作用产生的影响。
考虑到这一点,执行单个 MANOVA 可能会更好。但是,协变量应该由您的实验设计而不是由变量的类型(名义、分类和连续)确定。