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我有一个名为 Sessions 的表，其中包含两个日期时间列：开始和结束。

对于每一天 (YYYY-MM-DD)，可以有许多不同的开始和结束时间 (HH:ii:ss)。我需要找到这些开始时间和结束时间之间所有差异的每日平均值。

几行的示例是：

start: 2010-04-10 12:30:00 end: 2010-04-10 12:30:50
start: 2010-04-10 13:20:00 end: 2010-04-10 13:21:00
start: 2010-04-10 14:10:00 end: 2010-04-10 14:15:00
start: 2010-04-10 15:45:00 end: 2010-04-10 15:45:05
start: 2010-05-10 09:12:00 end: 2010-05-10 09:13:12
...

2010-04-10 的时差（以秒为单位）为：

50
60
300
5

2010-04-10 的平均值为 103.75 秒。我希望我的查询返回如下内容：

day: 2010-04-10 ave: 103.75
day: 2010-05-10 ave: 72
...

我可以得到按开始日期分组的时差，但我不知道如何得到平均值。我尝试使用 AVG 函数，但我认为它只适用于列值（而不是另一个聚合函数的结果）。

这就是我所拥有的：

SELECT
    TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(end,start)) AS timediff
FROM
    Sessions
GROUP BY
    DATE(start)

有没有办法获得每个开始日期组的 timediff 平均值？我是聚合函数的新手，所以也许我误解了一些东西。如果您知道替代解决方案，请分享。

我总是可以临时做它并在 PHP 中手动计算平均值，但我想知道是否有办法在 MySQL 中做到这一点，这样我就可以避免运行一堆循环。

谢谢。

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2 回答 2

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SELECT  DATE(start) AS startdate, AVG(TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(end,start))) AS timediff
FROM    Sessions
GROUP BY
        startdate
于 2010-04-27T14:52:31.893 回答
1 
SELECT  DATE(start) AS startdate, SEC_TO_TIME(AVG(TIME_TO_SEC(TIMEDIFF((end,start))))) AS avgtimediff
FROM    Sessions
GROUP BY DATE(start)

这将给出平均值，因为之前的答案给出了数字。

于 2017-07-29T10:23:36.480 回答