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我正在尝试在 MATLAB 中使用 EM 从头开始​​学习高斯混合模型。该项目需要对标准 GMM 模型进行一些后期修改,这就是为什么我不使用现成的实现,例如 VLFeat 或 Stats Toolbox。推出实施将是一种学习体验,并且以后可以轻松定制。

具体来说,为具有球面协方差的 GMM 编码 EM 。

  1. 处理空集群。当 GMM 的某些组件没有分配任何数据时,我无法处理这种情况——它们的后验概率质量为零或可忽略不计。当定义了大量的集群时,就会出现这种情况。处理这种情况的标准方法是什么?

  2. 直观地说,我会选择具有最高协方差的组件并将其一半的数据分配给空组件。

我的问题是:在 EM 实现中是否有一种标准且有原则的处理方式(我无法通过 Google 找到)?

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不应出现 GMM 中的空组件。

通常,您会进行软分配,因此至少有一小部分对象保留在每个组件中。这就是为什么您需要 EM 的收敛阈值。

于 2014-12-14T12:14:40.007 回答