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我正在使用 Elasticsearch 1.4.0并尝试聚合功能。我不断收到带有消息的 SearchParseException Cannot find aggregator type [fieldName] in [aggregationName]。

在 JSON 格式中，我的数据如下所示。

{ "userCode": "abcd123", "response": 1 }
{ "userCode": "abcd123", "response": 1 }
{ "userCode": "abcd123", "response": 0 }
{ "userCode": "wxyz123", "response": 0 }
{ "userCode": "wxyz123", "response": 0 }
{ "userCode": "wxyz123", "response": 1 }

注意，有 2 个用户，abcd123和wxyz123，我只是想计算每个响应 1 和 0 的次数。如果我将这些数据放入 SQL 表中，在 SQL 选择语法中，我会做这样的事情（如果这个 SQL示例有助于说明我正在尝试做的事情）。

select userCode, response, count(*) as total
from response_table
group by userCode, response

我希望结果集如下所示。

abcd123, 0, 1 //user abcd123 responded 0 once
abcd123, 1, 2 //user abcd123 responded 1 twice
wxyz123, 0, 2 //user wxyz123 responded 0 twice
wxyz123, 1, 1 //user wxyz123 responded 1 once

对于 Elasticsearch，我的聚合 JSON 如下所示。

{
 "aggs": {
  "users": {
   "terms": { "field": "userCode" },
   "aggs": {
    "responses" : {
     "terms": { "field": "response" }
    }
   }
  }
 }
}

但是，我得到了 SearchParseException: Cannot find aggregator type [responses] in [aggs]。我究竟做错了什么？

如果有帮助，我的映射文件非常简单，如下所示。

{
  "data": {
    "properties": {
      "userCode": {
        "type": "string",
        "store": "yes",
        "index": "analyzed",
        "term_vector": "no"
      },
      "response": {
        "type": "integer",
        "store": "yes",
        "index": "analyzed",
        "term_vector": "yes"
      }
    }
  }
}
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以下聚合对我有用（它得到了我想要的结果），但我仍然想澄清一下为什么我以前的方法会导致 SearchParseException。

{
 "aggs": {
  "users": {
   "terms": { "field" : "userCode" },
   "aggs": {
    "responses": {
     "histogram": { "field": "response", "interval": 1 }
    }
   }
  }
 }
}
于 2014-11-28T01:56:37.173 回答