python-3.x - 从一些外部 tf-idf 矩阵和术语列表中使用 gensim 训练 LDA 模型

Question

我已经有一个 tf-idf 矩阵，其中包含术语行和文档列。现在我想用给定的术语文档矩阵训练一个 LDA 模型。第一步似乎是使用gensim.matutils.Dense2Corpus将矩阵转换为语料库格式。但是如何构造id2word参数呢？我有术语列表（#terms==#rows），但我不知道字典的格式，所以我无法从gensim.corpora.Dictionary.load_from_text. 有什么建议么？谢谢你。

Answer 1

id2word必须将每个 id（整数）映射到术语（字符串）。

换句话说，它必须支持id2word[123] == 'koala'.

一个普通的 Pythondict是最简单的选择。