opencv - 使用 haar 分类器可以检测到什么？

Question

假设我想训练级联来识别一个对象，但是这个对象有不同的形状。例如，如果我想识别一个杯子。你知道杯子有很多种形状，但它们也有相似之处。或者另一个例子：方向盘。你总能看出这个物体是一个方向盘，但它有不同的形状。我的问题：我可以训练级联来识别一个物体的大多数不同形状吗？

Answer 1

如果你训练一个级联，由于正样本的高方差，你最终会得到很多误报。

但是，如果你有 20 个稳定的分类器，专注于不同的形状，你可以 OR 并使用它们。

关于方向盘套的建议

• 不要使用转向轮作为正数，仅使用 0 度轮，这将使分类器收敛到某物上。

• 按形状相似性对车轮进行分组（颜色对于增强的级联并不重要，背景也不重要，因为汽车具有相似的仪表显示）并在这些组上训练级联

• 在所有旋转中搜索一个轮子——注意对称性——因为增强的级联是旋转不变的——并且方向盘很可能是被操纵的。