我正在尝试对文本格式的法律案例文档进行分类，在 Civil、Land、Criminal 等不同的文件夹中，我打算使用 Naive Bayes 作为 Vectoriser 从文本文档中获取向量，将其输入到 SVM 以分类使用 javaml 的文档，我已经实现了像词干提取这样的预处理，我使用了http://eprints.nottingham.ac.uk/2995/1/Isa_Text.pdf中所见的朴素贝叶斯公式来计算先验概率、可能性、证据和后验概率，我假设后验概率是要输入 SVM 的向量，但我无法格式化输出以输入 SVM 库。
我需要我能得到的所有帮助，我希望我做对了。
我有其他法律案例作为我想分类到正确类别的测试集。