我们正在考虑购买数据挖掘软件来主要运行预测分析过程。
SQL Server 数据挖掘解决方案与 IBM 的 SPSS 等其他解决方案相比如何?
由于 SQL Server DM 包含在 SQL Server Enterprise 许可证中 - 花费额外的 100K 购买单独的软件只是为了做 DM 的理由是什么?
我们正在考虑购买数据挖掘软件来主要运行预测分析过程。
SQL Server 数据挖掘解决方案与 IBM 的 SPSS 等其他解决方案相比如何?
由于 SQL Server DM 包含在 SQL Server Enterprise 许可证中 - 花费额外的 100K 购买单独的软件只是为了做 DM 的理由是什么?
我也会研究开源选项,包括 R、RapidMiner、Weka
我建议查看 Rexer 调查,因为它显示了各种数据挖掘产品的受欢迎程度和满意度:
http://www.kdnuggets.com/2010/03/f-annual-rexer-analytics-data-miner-survey-results.html
根据您要完成的任务以及显然您的预算,R 中肯定有一些很棒的事情正在完成。查看 Rattle 的 R 和革命计算。
我是 SPSS 的忠实粉丝,不幸的是没有使用他们的 Modeler 包,但似乎值得考虑。我用过 SAS Enterprise Miner,虽然它很强大,但我不是一个忠实的粉丝。
我没有过多地涉足 Weka,但我发现 RapidMiner 有一个陡峭的学习曲线,但确实有很多能力。
如果您想保留 Microsoft 堆栈中的所有内容,请查看 www.predixionsoftware.com,该网站计划发布破坏性 Excel 插件作为对当前 MS DM 插件的更新。
在支付其他费用之前,您可能想尝试一下KNIME 。适用于数据库,非常适合探索性分析。
我建议检查开源数据挖掘软件。有一些非常好的免费开源软件。
我将首先使用多维和表格在 SSAS 中构建一些数据挖掘模型,然后获得一个 Google Analytics 帐户。我建立了一个社交网站,该网站的成员必须加入并使用 Google Analytics 开始构建报告仪表板,并且可能已经建立了近千个。好的起点,R 很好,Omni 曾经是顶级的 dawg,但 Adobe 买了它们,clicktracks,quilk view,Sisense,Tableau,Actuate,但是我会等着看微软发布的产品如何。很有可能它会像在 BI 市场中一样脱颖而出,并在市场份额中飙升至第二,在数据库市场中增长第一。