python - 是否可以在 sklearn.ensemble 中使用不同的分类器？

Question

我一直在学习sklearn.ensemble，例如， clf =AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=10,max_samples=0.1,)

我的问题是我是否可以使用不同的分类器作为base_estimator，因为base_estimator只能接受一个Object，如果我想LogisticRegression()继续对被错误分类的实例进行分类 LinearSVC()，我该怎么办？可能吗？

Answer 1

AdaBoostClassifier只能训练齐次估计器。scikit-learn 不支持训练异构集成。您可能想看看pyensemble。