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我正在将 MATLAB 连接到 Wharton Research Data Services COMPUSTAT 数据库并运行一个简单的查询

WRDS_Connect

setdbprefs('FetchInBatches','yes')
query = exec(WRDS, ['select gvkey from COMP.FUNDA where fyear = 2000 order by gvkey asc']);
result = fetch(query);
result.data

WRDS_Connect 只是使用 JDBC 驱动程序建立与 WRDS 服务器的连接，并且

WRDS = database(instance, username, password, serverAddress);

查询不是太大，给了我 27000 行数据。不过时间太长了。分析显示，这 27000 行大约需要 5 分钟。我实际上想进行更广泛的查询，但不应该花这么长时间。

我能做些什么来加快速度吗？我附上了分析的截图。分析截图

谢谢你的帮助！

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如果您有博士学位或以上，您可以稍微改变方法。

我开发了一个 API，可让您从 WRDS unix 服务器下载数据集。它易于使用且速度更快。

在https://github.com/okomarov/wrds上查看，如果您有问题，请告诉我。

wrds_install
w = wrds('username');
w.sas2csv('COMP.FUNDA');

数据将保存在.\data\COMP.FUNDA.zip.

然后您可以：

  1. 解压表格
  2. 导入它readtable()
  3. 在 Matlab 中应用选择/过滤器
于 2015-06-12T18:41:29.067 回答