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我尽可能多地四处查看。

如果我groupby在 pandas 中使用，并且我有一个组，请调用它group1，我如何获得 group1 的名称？

我正在使用groupbyand apply，所以我没有明确地拉动这些组，这就是我需要这样做的原因。

假设 df 由两件事组成。

df.groupby(['key1','key2'])

然后我得到一个使用这个的组：http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.groupby.GroupBy.get_group.html#pandas.core.groupby.GroupBy.get_group

我想避免这样做：

group1.key1.unique()[0]
group1.key2.unique()[0]

得到这个名字，因为那很慢..

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1 回答 1

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我不清楚你所说的组名是什么意思。你的意思是你分组的列中的值吗？

Apply 将通过 groupby 列将数据框分成多个较小的数据框。您分组的列仍在较小的数据框中。这就是你所追求的吗？

举例说明：

示例数据：

np.random.seed(1)
n=10
df = pd.DataFrame({'mygroups' : np.random.choice(['dogs','cats','cows','chickens'], size=n), 
                   'mygroups2' : np.random.choice(['dogs','cats','cows','chickens'], size=n),
                   'data' : np.random.randint(1000, size=n)})
print df.head()
   data  mygroups mygroups2
0   254      cats      dogs
1   357  chickens      cats
2   914      dogs      dogs
3   468      dogs  chickens
4   907  chickens      cats

让我们将它分组并组成一个愚蠢的功能：

gb = df.groupby(['mygroups','mygroups2'])
def someFunction(ingroup):
    print ingroup
    return ""

gb.apply(someFunction)


   data mygroups mygroups2
7   668     cats      cats
   data mygroups mygroups2
7   668     cats      cats
   data mygroups mygroups2
0   254     cats      dogs
5   252     cats      dogs
   data  mygroups mygroups2
1   357  chickens      cats
4   907  chickens      cats
   data  mygroups mygroups2
6   490  chickens      cows
8   925  chickens      cows
   data mygroups mygroups2
3   468     dogs  chickens
   data mygroups mygroups2
2   914     dogs      dogs
9   398     dogs      dogs
Out[718]:
mygroups  mygroups2
cats      cats         
          dogs         
chickens  cats         
          cows         
dogs      chickens     
          dogs         
dtype: object

因此您可以在生成的打印输出中看到，每次迭代apply都会获取输入数据帧的所有列。

编辑：

我不确定如何从 an 中获取一组键，apply但我可以从循环中获取：

for eachgroup in gb:
    print 'this group key = ' + str( eachgroup[0] )
    print 'this group values = ' 
    print eachgroup[1]
于 2014-11-18T21:23:07.937 回答