matlab - 计算矩阵分解输出的 AUC 度量

Question

初始矩阵包含链接预测系统中1的已知链接（0未知和错过的条目）。矩阵分解的输出是要计算的错过条目的预测值AUC：

1. 隐藏20%已知链接（矩阵中带有to20%的条目集）10
2. 对 Factorization 的输出进行排序并丢弃用于 train ( 80%of 1)的索引
3. 设置N为隐藏值的数量
4. 获取N最高预测值并检查它们是否是隐藏值（类标签设置为1）或不是（类标签设置为0）
5. AUC使用N最高预测进行计算

我知道perfcurve在 matlab 计算中AUC，但我需要确定上述过程以提供标记数据perfcurve。

任何评论都非常感谢。