花了一天时间使用 Haar 分类器（用于正面）检测面部，这就是我发现它无法识别/检测面部的原因：
- 即使正面射击，头部也会略微向左或向右倾斜
- 浓密的胡须或胡须
- 非苍白/白色肤色的面孔（未能检测到几张非洲面孔，以及少数来自印度次大陆的面孔）
- 极端蒙古人种特征
- 甚至有一点阴影的脸，即不是高度均匀照明的脸
已尝试修改 scaleFactor 和 minNeighbours，但没有成功。
因此，它本质上似乎归结为能够在理想照片中检测到狭窄范围的面部，包括皮肤白皙、面部直立（没有头部倾斜）、面部毛发最少、面部光线均匀等。
或者，我错过了什么吗？更新/插入的任何特定设置或步骤？
是否在任何地方记录了用于创建与 OpenCV 捆绑的 Haar Cascade XML 的面部类型（正 ID）？
OTOH，我发现了这个很好的问答，但同样，还有许多其他关于 SO 的问题表明人们在创建自己的 Haar Cascades 方面收效甚微（挑战似乎在于正确训练）。有关如何处理此问题的指导将非常有帮助。