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在对我的项目进行性能分析时，我发现了几个指向连接池的问题。每个查询都运行以下代码以使用会话工厂的连接池：

def sql = new Sql(sessionFactory.getCurrentSession().connection())
def resultList = sql.rows(sqlQuery,parameters)

每个线程中的第一个会话工厂请求通常需要 200 到 300 毫秒，而后续查询（即使是相同的查询）需要 50-80 毫秒。

我切换到 HikariCP 只是为了进行比较，性能时间减少了一半，主要是因为每个线程内的初始连接没有延迟。什么会导致每个线程中的第一个连接在默认的 Grails 连接池管理器（根据这个站点的 commons-dbcp 连接池）中花费这么长时间？

数据源：

    dataSource {
        pooled = true
        logSql = true
        loggingSql = true//change this to true to get hibernate logging in your console
        dialect="org.hibernate.dialect.DB2Dialect"
        driverClassName = "com.ibm.db2.jcc.DB2Driver"
        username = "notReal"
        password = "notReal"
        url = 'NOTREAL'
        pooled = true
        readOnly = true
        properties {
            initialSize = 4
            minIdle = 1
            maxIdle = 8
            maxActive = 100
            maxWait = 2000
            maxAge = 60000
            minEvictableIdleTimeMillis=30000
            timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
            abandonWhenPercentageFull = 50
            numTestsPerEvictionRun=3
            testOnBorrow=true
            testWhileIdle=true
            testOnReturn=true
            validationQuery="SELECT 1"
            validationInterval=500
        }
    }

hibernate {
    cache.use_second_level_cache = true
    cache.use_query_cache = true
    cache.region.factory_class = 'org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory'
}

Grails 版本：

Groovy/Grails Tool Suite 
Version: 3.6.2.RELEASE
Platform: Eclipse Kepler SR2 (4.3.2)
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