3

我正在尝试训练一个 Haar 分类器,但是在Stage 2它停止时显示消息Killed

PARAMETERS:
cascadeDirName: classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 500
numNeg: 964
numStages: 10
precalcValBufSize[Mb] : 2048
precalcIdxBufSize[Mb] : 2048
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 80
sampleHeight: 40
boostType: GAB
minHitRate: 0.999
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL

Stages 0-1 are loaded

===== TRAINING 2-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   500 : 500
NEG count : acceptanceRatio    964 : 0.182992
Precalculation time: 49
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   2|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   3|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   4|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   5|        1|  0.56639|
+----+---------+---------+
Killed

我用来运行的命令如下:

opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt  -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 500-nonsym -mem 512  -numNeg 964 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 2048  -precalcIdxBufSize 2048

这是什么原因造成的?

注意:我正在按照此处给出的教程进行操作(用不同数量的不同对象替换图像)。

4

1 回答 1

0

减少命令中的宽度和高度opencv_traincascade使程序正确运行。

-w 80 -h 40的电脑可能太高了。推荐的尺寸应该是-w 24 -h 24.

我注意到执行命令时硬盘驱动器的使用率很高,除非它被杀死。也许我们的硬盘驱动器不够快。

于 2019-04-14T12:26:08.660 回答