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我们将 Akka Persistence for POC 用于内部指标收集服务器解决方案。此时，我们希望尽可能保持轻量（内存和 CPU 方面）。我们正在使用内存日志和文件快照。一切正常，我们唯一的问题是我们拥有的快照数量。我们已经删除了除最后一个快照之外的所有快照（当然是每个持久性参与者），但文件数量仍然太大（我们正在创建很多参与者）。

那么，有什么建议可以让我们保持轻松的快照插件/事件存储的最佳组合是什么？

  • H2/德比 + JDBC？
  • 带有--smallfiles的本地MongoDB？
  • 尝试以某种方式使用嵌入式 Mongo（到目前为止我所看到的只是用于测试目的，不确定它是否足够稳定）？
  • 其他想法？

请注意，我们目前不打算进行分布式，性能测试为我们的用例提供了足够好的数字，所以留在同一台机器上是合适的并且应该足够了。

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如果您只关心快照或存储大小，则应考虑以下事项：

  1. 优化存储为日志事件/快照的数据
  2. 使用支持压缩kryo / akka-kryo-serialization 的序列化程序
  3. 选择支持压缩的数据存储（例如 cassandra ）及其适当的插件akka-persistence-cassandra

当然，所有这些都可能影响性能。

于 2014-11-28T12:52:28.300 回答